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Beschreibung
Mindmap von andres yovani muñoz, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von andres yovani muñoz
vor etwa 4 Jahre
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medidas estadisticas
bivariantes de
regresión
- la correlacion lineal y la regrecion lineal
simple son metodos estadisticos que sirve
para estudiar dos variables que tienen
relacion entre si.
- La correlación cuantifica como de relacionadas están dos
variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar
una ecuación (modelo) que, basándose en la relación
existente entre ambas variables, permita predecir el valor de
una a partir de la otra.
- El cálculo de la correlación entre dos variables es
independiente del orden o asignación de cada variable a X e Y,
mide únicamente la relación entre ambas sin considerar
dependencias. En el caso de la regresión lineal, el modelo
varía según qué variable se considere dependiente de la otra
(lo cual no implica causa-efecto).
- A nivel experimental, la correlación se suele emplear
cuando ninguna de las variables se ha controlado,
simplemente se han medido ambas y se desea saber si
están relacionadas. En el caso de estudios de regresión
lineal, es más común que una de las variables se
controle (tiempo, concentración de reactivo,
temperatura…) y se mida la otra.
- .
- Por norma general, los estudios de correlación
lineal preceden a la generación de modelos de
regresión lineal. Primero se analiza si ambas
variables están correlacionadas y, en caso de
estarlo, se procede a generar el modelo de
regresión
- La correlación cuantifica como de relacionadas están dos
variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar
una ecuación (modelo) que, basándose en la relación
existente entre ambas variables, permita predecir el valor de
una a partir de la otra.
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