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Beschreibung
Mindmap von dainer bonilla, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von dainer bonilla
vor mehr als 4 Jahre
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MEDIDAS BIVARIANTES DE
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
- Diagrama de dispersión
- representación gráfica en
plano cartesiano
- conjunto o nube de puntos
- indica tendencia de
agrupación de los puntos
- lineal
- hacia arriba
- hacia abajo
- hacia arriba
- exponencial
- curvilíneal
- poligonal
- lineal
- representación gráfica en
plano cartesiano
- Regresión
- pronostica o predice el valor de una
variable en función de los valores
dados de la otra variable
- Regresión lineal simple
- examina relación entre dos variables
- maneja dos variables
- una variable
dependiente
- examina relación entre dos variables
- pronostica o predice el valor de una
variable en función de los valores
dados de la otra variable
- Correlación
- determinar
- grado de relación o
dependencia entre dos
variables
- grado de relación o
dependencia entre dos
variables
- tipos
- directa
- una variable aumenta
al aumentar la otra
- una variable aumenta
al aumentar la otra
- inversa
- una variable
aumenta y la otra
disminuye
- una variable
aumenta y la otra
disminuye
- nula
- no hay
dependencia entre
las variables
- no hay
dependencia entre
las variables
- directa
- grados
- fuerte
- los puntos de la
recta están muy
cerca
- los puntos de la
recta están muy
cerca
- débil
- los puntos de
la recta están
muy separados
- los puntos de
la recta están
muy separados
- nula
- no hay patrón o
relación entre los
puntos
- no hay patrón o
relación entre los
puntos
- fuerte
- se calcula con
- Coeficiente de correlación lineal
- números que varían
entre +1 y -1
- 0 = no existe relación alguna
- +1 = relación perfecta positiva
- -1 = relación perfecta negativa
- 0 = no existe relación alguna
- su magnitud indica e grado
de asociación entre las
variables
- se expresa mediante
la letra "r"
- cociente entre la covarianza y
el producto de las
desviaciones típicas de ambas
variables
- números que varían
entre +1 y -1
- Coeficiente de correlación lineal
- determinar
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