24120718
Beschreibung
Mindmap von Maximiliano Tuqueres, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Maximiliano Tuqueres
vor mehr als 4 Jahre
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Prueba de Friedman
- Generalidades
- Prueba no paramétrica
- Se usa para situaciones en las
que se selecciona n grupos de k
elementos de forma que los
elementos de cada grupo sea lo
más parecidos posibles entre si.
- Se usa para situaciones en las
que se selecciona n grupos de k
elementos de forma que los
elementos de cada grupo sea lo
más parecidos posibles entre si.
- Objetivos de la prueba de Friedman
- Comparar más de dos mediciones de
rangos medianas
- Determinar que la diferencia no se deba al
azar, es decir que la diferencia sea
estadísticamente significativa.
- Determinar que la diferencia no se deba al
azar, es decir que la diferencia sea
estadísticamente significativa.
- Comparar más de dos mediciones de
rangos medianas
- Método
- El método consiste en ordenar los datos
por filas o bloques, reemplazadolos por su
respectivo orden.
- El método consiste en ordenar los datos
por filas o bloques, reemplazadolos por su
respectivo orden.
- Hipótesis
- H0: No existe diferencias entre los grupos
- H1: Existen diferencias entre los grupos
- H1: Existen diferencias entre los grupos
- H0: No existe diferencias entre los grupos
- Estadístico de prueba
- Resolver el
constraste de
hipotesis anterior,
se contribuye como
una Chi-Cuadrada
con K-1 grados de
libertad
relacionados:
- Formula
- X2r= Estadistica calculada del análisis de varianza por rangos de Friedman
- H= Representa el número de elementos o bloques (N hileras)
- K= El número de variables relacionadas
- Sumatoria RC2= Es la suma de rangos por columnas al cuadrado
- Sumatoria RC2= Es la suma de rangos por columnas al cuadrado
- K= El número de variables relacionadas
- H= Representa el número de elementos o bloques (N hileras)
- X2r= Estadistica calculada del análisis de varianza por rangos de Friedman
- Formula
- Resolver el
constraste de
hipotesis anterior,
se contribuye como
una Chi-Cuadrada
con K-1 grados de
libertad
relacionados:
- Prueba no paramétrica
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