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Beschreibung
Mindmap von Carla Garrido, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Carla Garrido
vor mehr als 4 Jahre
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Correlaciòn y
Regresiòn.
- Correlaciòn
- Estable la relaciòn entre la
dos variable que interviene
en una distribuciòn
bidimencional
- Estable la relaciòn entre la
dos variable que interviene
en una distribuciòn
bidimencional
- tipos de
Correlaciòn
- Directa: al aumentar
una de las variables la
otra aumenta.
- Inversa: al aumentar una
de las variables la otra
disminuyen.
- Nula: cuando no hay
dependencia de ningùn
tipo entre las variables
- Directa: al aumentar
una de las variables la
otra aumenta.
- Propiedades
- El signo del coeficiente
de correlaciòn es igual
que el de la covarianza.
- El coeficiente de correlaciòn
lineal es un nùmero real
comprendido entre -1 y 1.
- Si el coeficiente de correlaciòn
lineal toma valores cercanos a -1
la correlaciòn es fuerte e inversa.
- Si el coeficiente de correlaciòn
lineal toma valores cercanos a 1
la correlaciòn es fuerte y directa.
- Si el coeficiente de correlaciòn
lineal toma valores cercanos a 0,
la correlaciòn es dèbil.
- El signo del coeficiente
de correlaciòn es igual
que el de la covarianza.
- Regresiòn
Lineal
- Es la formula algebraica mediante el cual se
estima el valor de la variable dependiente.
- Es la formula algebraica mediante el cual se
estima el valor de la variable dependiente.
- Coeficiente de Determinaciòn
- Se calcula para saber la proximidad de la
recta, màs cercana a 1 es màs precisa.
- Se calcula para saber la proximidad de la
recta, màs cercana a 1 es màs precisa.
- Correlaciòn lineal.
- Su objetivo es estimar el valor de una variable
aleatoria(dependiente) conociendo el valor de una
variable asociada (indenpendiente).
- Su objetivo es estimar el valor de una variable
aleatoria(dependiente) conociendo el valor de una
variable asociada (indenpendiente).
Medienanhänge
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