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Correlaciòn y Regresiòn.

Carla Garrido Englisch

Correlaciòn y Regresiòn.

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Correlaciòn y Regresiòn.

  1. Correlaciòn

    • Estable la relaciòn entre la dos variable que interviene en una distribuciòn bidimencional
  2. tipos de Correlaciòn

    • Directa: al aumentar una de las variables la otra aumenta.
    • Inversa: al aumentar una de las variables la otra disminuyen.
    • Nula: cuando no hay dependencia de ningùn tipo entre las variables
  3. Propiedades

    • El signo del coeficiente de correlaciòn es igual que el de la covarianza.
    • El coeficiente de correlaciòn lineal es un nùmero real comprendido entre -1 y 1.
    • Si el coeficiente de correlaciòn lineal toma valores cercanos a -1 la correlaciòn es fuerte e inversa.
    • Si el coeficiente de correlaciòn lineal toma valores cercanos a 1 la correlaciòn es fuerte y directa.
    • Si el coeficiente de correlaciòn lineal toma valores cercanos a 0, la correlaciòn es dèbil.
  4. Regresiòn Lineal

    • Es la formula algebraica mediante el cual se estima el valor de la variable dependiente.
  5. Coeficiente de Determinaciòn

    • Se calcula para saber la proximidad de la recta, màs cercana a 1 es màs precisa.
  6. Correlaciòn lineal.

    • Su objetivo es estimar el valor de una variable aleatoria(dependiente) conociendo el valor de una variable asociada (indenpendiente).

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mapa mental de correlacion y regresion
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Carla Garrido
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