Zusammenfassung der Ressource
Estadística Descriptiva
- ¿Que es?
- Es el arte de realizar inferencias y
sacar conclusiones a partir de
datos imperfectos.
- ¿Que utiliza?
- Métodos
- Para análizar datos
- Es importantes de identificar sus tipos
para poder determinar el método de
analisis apropiado
- Datos
- Son la informacion que se puede
encontrar en una investigación
- Sus tipos son
- Categoricos o cualitativos
- Nominales
- Ordinales
- Númericos
- Discretos
- Continúos
- Otros tipos como:
- Escalas análogas visuales
- Score
- Datos censurados
- Distribuciones
dependiendo
de la
información
- Los datos provienen de una
muestra y tambien provienen
de toda la poblacion
- Distribución muestral
- Distribución poblacional
- Medidas de resumen
- Formas para
resumir la
distribucion
muestral o
poblacion de
una variable
numérica
- Son utiles para comparar conjuntos de datos
cuantitativos y para presentar los resultados de
un estudio
- Se clasifican en dos grupos principales
- Medidas de dispercion o escala
- Describen cuan cercanos se
encuentran kis datos entre ellos o
cuan cerca de encuentra alguna
medida de posición
- Rango muestral
- Desviación estandar y
varianza muestral
- Mediana de las
desviaciones
absolutas MAD
- Distancia o rango intercuartil
- Medidas de localización o posición
- Es un número que pretende indicar donde
se encuentra el centro de la distribución de
un conjunto de datos
- La media
- La mediana Muestral
- Mediana poblacional
- La media &-podada
- La moda
- Cuartiles y percentiles
- El estudio de variables
- su relación, su naturaleza
- Variables independientes (X)
- Variable de respuesta (Y)
- Emplea herramientas como: el gráfico de dispersión
- y asocia medidas como: (grado de asociación)
- Coeficiente de correlación
- tales como correlación de Pearson,
coeficiente de relación de Spearman
- ¿Que áreas maneja?
- Diseño
- Define el planeamiento y el
desarrollo de la investigación
- Descripción
- Ayuda a realiza el
resumén y
exploración de datos
a través de métodos
- Inferencia
- Conjunto de métodos
que permiten hacer
predicciones acerca de
caracteristicas de un
objeto de estudio
- Posee Herramientas como
- Uso de softwares a través de computadores
- Ahorran tiempo en el
procesamiento de datos
pero siempre deben estar
sujetos a verificaciones
humanas
- A través de estrategias y evitando abusos
- Se puede representar por tablas y/o
gráficos dependiendo del tipo
de dato
- Para datos categoricos
- A través de tablas de frecuencia
- Su representación gráfica puede ser
- Gráficos de barras
- Representa datos categóricos
nominales u ordinales.
- A cada categoía se le asocia una barra cuya
altura representa la frecuencua de esa clase.
- Gráfico de tortas
- Representa la frecuencia relativa de
cada categoría como una porcion de
un circulo
- En la que el ángulo
correspondinte a la frecuencia
relativa correspondiente
- Datos númericos
- Se usan distintos tipos de gráficos,
para poder resaltar sus caracteristicas
mas visibles
- Grafico de tallos y hojas
- Permite mostrar la
forma de distribución
de una variable
númerica
- La informacion que brinda es
- EL rango, sus valores máximos y
mínimos, la forma de la
distribución
- Histograma
- Para poder
construir este
gráfico previamente
hay que realizar una
tabla de frecuencia
- Distribución de frecuencias
- Se aplican tanto a
una muestra como a
datos de la poblacion
- Se realiza a partir de ejes de
coordenadas, en el eje
horizontal se representa los
valores dela variable y en el
eje vertical una medida de
frecuencia.
- su proposito es mostrar la forma
de la distribución de los datos
- Como: distribución
acampanada, uniforme, si es
asimetrica derechao
izquierda, o si es simetrica
derecha o izquierda
- Polígonos de frecuencia
- Es similas al histograma
y brinda la misma
información a traves de
una curva
- Gráfico de caja (Box -Plot)
- Compara distribuciones
de varios conjuntos de
observaciones. basado en
medidas de posición y
dispersión
- Gráfico de dispersion