Zusammenfassung der Ressource
Métodos de recolección de datos para una investigación
- Investigación valida desde el punto de vista científico
- Información Verificable
- Proceso de recolección planificado
- Unidades estadísticas/individuos
Anmerkungen:
- Componentes de una población
- Características
- Propias
- Únicas
- Excluyentes
- Clasificación de datos
Anmerkungen:
- Tema
- Subtema
- Excluyentes
- Fuentes de información
- Primarias
- Población
- Muestra de Población
- Observación
- Tipos de datos
- Directos
Anmerkungen:
- Enfoque dado
- Muestra
- Método de obtención de información
- Instrumento de contacto de información
- Indirectos
Anmerkungen:
- A través de entrevista y cuestionario
- ¿Pertinente?
Anmerkungen:
- ¿Obsoleta?
Anmerkungen:
- Fecha de datos (obtención y consulta)
- ¿Fidedigna?
Anmerkungen:
- Aseguramiento de veracidad
- ¿Confiable?
Anmerkungen:
- Secundarias
- Datos pre elaborados
- Institutos Nacionales de Estadística de cada país
- Anuarios de información
- Medios de comunicación
- La Encuesta
- Se cuestiona sobre la situación
- Puede registrar observaciones
- ¿Qué se puede encuestar?
- Actitudes, valores, creencias y motivos
- Adaptable a información y población
- ¿Qué se obtiene?
- Estandarización de información para análisis
- Recuperación de datos
- Preparación de una encuesta
- Determinar situación a encuestar
- Determinar Objetivo de encuesta
- Crear cuestionario
- Capacitación
- Definir campo de trabajo
- Métodos de contacto
- Entrevista Personal
- Face to Face
- Dirigida
- No dirigida
- Entrevista por Teléfono
- Dirigida
- No dirigida
- Cuestionarios Autoaplicados
- Observación directa
- ¿Cómo Procesar información?
- Tipos de encuesta
- Forma en que se adapta cuestionario
- Unilateral
- Personal
- Por proporción de población encuestada
- Censo
- Encuesta
- Por naturaleza de la información
- Hechos
- Opiniones
- Sistema de recolección de datos
- Entrevista
- Mixta
- Por teléfono
- Carácter de la investigación
- Estructurales
- Coyunturales
- Por aplicación
- Unilateral
- Lista
- = Cuestionario + Entrevista
- Problemas de una entrevista
- Medio de contacto
- Cumplimiento de cuotas
- Negación del entrevistado
- Duración entrevista
- Tiempo de obtención de resultados
- Repetir condiciones
- ¿Cómo eliminar errores en una encuesta?
- Fase Prueba piloto, Correcta presentación, Recompensas e incentivos,
Entrevistadores adiestrados, Verificar datos, Revisión de cuestionario,
Revisión de datos obtenidos, Fácil de operar, Preguntas fidedignas, Claridad
de preguntas, Eliminar tecnicismos, Preguntas formuladas precisamente,
Información de primera mano, No dar amplia iniciativa al entrevistado, Largo
del cuestionario, Fraseo Neutro, Que no levante prejuicios, Que no esfuerce la
memoria, No obligar a hacer consultas irrelevantes, No condicionar una
respuesta, No obligar a realizar cálculos, No preguntas indiscretas, No preguntas
ambiguas, Limitar preguntas de un tema
- Preguntas
- Diseño de preguntas
- Tipo de preguntas
- Dicotómicas
- Opción múltiple
- Abiertas
- Cerradas
- Categorías
- Identificación
- De hechos
- Acciones
- Informativos
- Opinión
- De filtro
- De control
- Orden de preguntas
- Fraseo de preguntas
- Revisión de datos obtenidos
- Tipos de campos
- Recolección de datos
- Identificación
- Directorio
- Estilos de aplicación de preguntas
- En lista
- En batería
- De embudo
- Amortiguadoras
- Estructura de un custionario
- Saludo, Titulo Instrucciones al entrevistador, Instrucciones al entrevistado, Agradecimiento,
Recordatorio de confidencialidad por LFDPDDEPDT
- ¿Por qué una encuesta no se realiza sobre toda una población?
- Tamaño de Población
- Costo
- Falta de personal
- Falta de personal
- Calidad de resultados
- Rapidez de recolección de datos
- ¿Para qué sirve una prueba piloto?
- Prueba en campo
- Verificar estructura
- Determinar la validez
- Grado de adecuación
- Correcciones o cambios necesarios
- Otros factores a considerar
- Escala de calificaciones
- Distribución de muestra
- Fecha de aplicación
- Caducidad de información
- ¿Cómo analizar la información?
- Tipificación de datos
- Clasificación de datos
- Análisis simple
- Análisis de hechos
- Análisis de regresiones estadísticas