Anàlisis de datos Unidimencionales

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harry Daniel rivas Valderrama estadistica
HARRY RIVAS
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HARRY RIVAS
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Anàlisis de datos Unidimencionales
  1. Objetivo
    1. cuantificar e interpretar la concentraciòn de una distribucciòn.
    2. Medida de posiciòn.
      1. Estas indican un valor de variable en torno al cual se sitùan un grupo de observaciones.
        1. Medidas de tendencia central.
          1. Medida aritmètica
            1. Armònica
              1. Geomètrica
                1. Mediana
                  1. Moda
                  2. Medidas de tendencia no central.
                    1. Cuantiles
                2. Medidas de dispersiòn
                  1. Hace referencia a como los datos estèn separados.
                    1. Rango
                      1. Es la diferencia entre el valor màximo y el valor mìnimo.
                      2. Varianza o desviaciòn tìpica
                        1. Es la media aritmetica de los cuadrados de la diferencia de los valores de las variables de la media aritmetica
                        2. Coeficiente de variaciòn de pearson
                          1. Es el cociente entre la desviaciòn tipica y la media arìtmetica de la variable estadistica X.
                        3. Medida de forma
                          1. En este apartado se va a comparar una determinada distribucciòn de frecuencia con un con modelo ideal, la distribucciòn normal
                            1. se puede calcular de la siguiente manera
                              1. medidas de asimetria
                                1. medidas de asimetrìa al doblar la distribuciòn por el eje de simetria ambas partes coincide
                                  1. Para medir la asimetria de una distribucciòn pueden utilizarse diferentes coeficientes, aunque es frecuente obtener el denominado coeficiente de asimetria ( de fisher)
                                  2. Medidas de apuntamiento
                                    1. Anàlisan si una distribucciòn de frecuencias es mas apuntada o menos al comparar esta con una distribucciòn de tipo, la distribucciòn normal con su misma medida y varianza
                                2. Medidas de concentraciòn
                                  1. son las que no se deben confundir como opuesta a la medidas de dispercciòn indican el mayor o menor grado de igualdad (o x distribucciòn) en el reparto total de los valores de la variable objeto de estudio
                                    1. Curva de lorenz
                                      1. relaciona el porcentaje acumulado de frecuencia
                                      2. Indice de gini
                                        1. este se detona YG, es aproximadamente el conciente entre el area comprometida entre la vicetriz del primer cuadrante y la curva de lorenz y el triangulo
                                      Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

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