Zusammenfassung der Ressource
Anàlisis de datos Unidimencionales
- Objetivo
- cuantificar e interpretar la
concentraciòn de una
distribucciòn.
- Medida de posiciòn.
- Estas indican un valor de
variable en torno al cual se
sitùan un grupo de
observaciones.
- Medidas de tendencia central.
- Medida aritmètica
- Armònica
- Geomètrica
- Mediana
- Moda
- Medidas de tendencia no central.
- Cuantiles
- Medidas de dispersiòn
- Hace referencia a como los
datos estèn separados.
- Rango
- Es la diferencia entre el valor
màximo y el valor mìnimo.
- Varianza o desviaciòn tìpica
- Es la media
aritmetica de
los cuadrados
de la diferencia
de los valores
de las variables
de la media
aritmetica
- Coeficiente de variaciòn de pearson
- Es el cociente entre
la desviaciòn tipica y
la media arìtmetica
de la variable
estadistica X.
- Medida de forma
- En este apartado se va a comparar una determinada
distribucciòn de frecuencia con un con modelo ideal, la
distribucciòn normal
- se puede calcular de la siguiente manera
- medidas de asimetria
- medidas de
asimetrìa al
doblar la
distribuciòn por
el eje de
simetria ambas
partes coincide
- Para medir la asimetria de una distribucciòn pueden
utilizarse diferentes coeficientes, aunque es frecuente
obtener el denominado coeficiente de asimetria ( de fisher)
- Medidas de apuntamiento
- Anàlisan si una
distribucciòn de
frecuencias es mas
apuntada o menos al
comparar esta con
una distribucciòn de
tipo, la distribucciòn
normal con su misma
medida y varianza
- Medidas de concentraciòn
- son las que no se deben confundir como opuesta a
la medidas de dispercciòn indican el mayor o
menor grado de igualdad (o x distribucciòn) en el
reparto total de los valores de la variable objeto de
estudio
- Curva de lorenz
- relaciona el porcentaje acumulado de frecuencia
- Indice de gini
- este se detona YG, es
aproximadamente el conciente
entre el area comprometida entre
la vicetriz del primer cuadrante y la
curva de lorenz y el triangulo