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Beschreibung
Mindmap von diego ramirez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von diego ramirez
vor etwa 4 Jahre
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Medidas estadísticas
univariantes
- las medidas de posición indican un valor de la
variable en torno al cual se sitúan un grupo de
observaciones.
- se distinguen entre
- medidas de tendencia central
- media aritmética
- Es la suma de todos los valores de la variable divididos
por el número total de observaciones
- se puede utilizar si los datos con los que se trabaja son de
naturaleza cuantitativa, es decir que representen el total de
población al ser sumados.
- se puede utilizar si los datos con los que se trabaja son de
naturaleza cuantitativa, es decir que representen el total de
población al ser sumados.
- Es la suma de todos los valores de la variable divididos
por el número total de observaciones
- Media armónica
(Mh)
- a media armónica se define como el recíproco
de la media aritmética de los recíprocos:
- a la hora de calcular la media armónica suele
utilizarse que la inversa de la media armónica es
la media aritmética de los valores inversos de la
variable
- a la hora de calcular la media armónica suele
utilizarse que la inversa de la media armónica es
la media aritmética de los valores inversos de la
variable
- a media armónica se define como el recíproco
de la media aritmética de los recíprocos:
- Medida geométrica
- La media geométrica es un tipo de media que se calcula
como la raíz del producto de un conjunto de números
estrictamente positivos.
- La media geométrica es un tipo de media que se calcula
como la raíz del producto de un conjunto de números
estrictamente positivos.
- mediana
(Me)
- la mediana, que se denota por Me, es un valor del
recorrido de la variable que deja el mismo número de
observaciones a su izquierda y a su derecha.
- ara el cálculo de la mediana es necesario distinguir entre distribuciones de
frecuencias de valores sin agrupar y agrupados, pero la idea que siempre hay
que tener presente es que la mediana es aquel valor de la variable al que
corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2.
- ara el cálculo de la mediana es necesario distinguir entre distribuciones de
frecuencias de valores sin agrupar y agrupados, pero la idea que siempre hay
que tener presente es que la mediana es aquel valor de la variable al que
corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2.
- la mediana, que se denota por Me, es un valor del
recorrido de la variable que deja el mismo número de
observaciones a su izquierda y a su derecha.
- Moda
(Mo)
- representa el valor de la variable con mayor
frecuencia.
- No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la
variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se
estará ante una distribución multimodal (bimodal, dos modas;
trimodal, tres modas; etc.).
- No tiene por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la
variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se
estará ante una distribución multimodal (bimodal, dos modas;
trimodal, tres modas; etc.).
- representa el valor de la variable con mayor
frecuencia.
- media aritmética
- Medidas de tendencia no central
- Las medidas de tendencia no central
permiten conocer puntos característicos de
una serie de valores, que no necesariamente
tienen que ser centrales. La intención de
estas medidas es dividir el conjunto de
observaciones en grupos con el mismo
número de valores.
- puede dividirse en medidas
- Cuartiles
- déciles
- Centiles
- Porcentiles
- Cuartiles
- puede dividirse en medidas
- Las medidas de tendencia no central
permiten conocer puntos característicos de
una serie de valores, que no necesariamente
tienen que ser centrales. La intención de
estas medidas es dividir el conjunto de
observaciones en grupos con el mismo
número de valores.
- medidas de tendencia central
- se distinguen entre
- Las medidas de tendencia central son parámetros
estadísticos que informan sobre el centro de la
distribución de la muestra o población estadística.
- Media
- La media es el valor promedio de
un conjunto de datos numéricos,
calculada como la suma del
conjunto de valores dividida entre
el número total de valores. A
continuación se muestra la fórmula
de la media aritmética:
- La media es el valor promedio de
un conjunto de datos numéricos,
calculada como la suma del
conjunto de valores dividida entre
el número total de valores. A
continuación se muestra la fórmula
de la media aritmética:
- Mediana
- La mediana es un estadístico de posición
central que parte la distribución en dos, es
decir, deja la misma cantidad de valores a un
lado que a otro. Las fórmulas propuestas no
nos darán el valor de la mediana, lo que nos
darán será la posición en la que está dentro
del conjunto de datos. Las fórmulas que
indica la posición de la mediana en la serie
son las siguientes:
- La mediana es un estadístico de posición
central que parte la distribución en dos, es
decir, deja la misma cantidad de valores a un
lado que a otro. Las fórmulas propuestas no
nos darán el valor de la mediana, lo que nos
darán será la posición en la que está dentro
del conjunto de datos. Las fórmulas que
indica la posición de la mediana en la serie
son las siguientes:
- Moda
- La moda es el valor que más se repite en una muestra
estadística o población. No tiene fórmula en sí mismo.
Lo que habría que realizar es la suma de las repeticiones
de cada valor
- La moda es el valor que más se repite en una muestra
estadística o población. No tiene fórmula en sí mismo.
Lo que habría que realizar es la suma de las repeticiones
de cada valor
- Media
- es la distancia en la que se
encuentran los datos
- dividida en
- Medidas de
dispersión absoluta
- deferencia media de Gini es el promedio de las
diferencias entre cada par de valores de la
distribución
- recorrido o rango, , es la diferencia
entre el valor máximo y mínimo
=xmax, xmin
- Recorrido o rango intercuartílico, es la
diferencia entre el primer y el tercer
cuartil.
- Varianza, mide la dispersión que presentan
los valores de la variable respecto de su
medida.
- Desviación típica o estándar, es la raíz cuadrada
como signo positivo de la varianza.
- deferencia media de Gini es el promedio de las
diferencias entre cada par de valores de la
distribución
- Medidas de dispersión relativas
- Es la comparación de distribuciones
de frecuencia de mayor o menor
dispersión
- Entre ellos esta el coeficiente de
Pearson
- Entre ellos esta el coeficiente de
Pearson
- Es la comparación de distribuciones
de frecuencia de mayor o menor
dispersión
- Variable tipificada
- es la distribución de frecuencia (xi; ni) con una
determinada media y desviación típica
- es la distribución de frecuencia (xi; ni) con una
determinada media y desviación típica
- Medidas de
dispersión absoluta
- dividida en
- Las medidas de asimetría son indicadores que permiten
establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta
una distribución de probabilidad de una variable aleatoria
sin tener que hacer su representación gráfica.
- Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la
derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay
valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay
asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la
media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más
separados de la media a la izquierda.
- Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la
derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay
valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay
asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la
media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más
separados de la media a la izquierda.
- La curtosis es una medida estadística que determina el grado de concentración que
presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de
frecuencias.
- Tipos de curtosis
- Leptocúrtica
- Mesocúrtica
- Platicúrtica
- Leptocúrtica
- Tipos de curtosis
Medienanhänge
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