Distribución Normal

La distribución normal es un modelo capaz de juntar satisfactoriamente un valor de una variable aleatoria continua a un estado ideal.
1. Esta distribución es muy importante en el área de estadística. La distribución, desarrollo y explicación se le ha atribuido a varios investigadores, especialmente a Carl Friedrich Gauss.
  1. Esta distribución adapta una variable aleatoria continua a una función que depende de la media y la desviación.
    1. Es decir, la función y la variable aleatoria continua tendrán la misma representación pero con ligeras diferencias.
    2. ¿Qué necesitamos para representar una distribución normal?
      1. Una variable aleatoria continua
      2. La media
      3. Desviación Estándar
      4. Función que se representara
        Densidad de Probabilidad
        Función de distribución
ESTADISTICA I
Jhonny Pineda
Esta distribución considera dos parámetros, los cuales tenemos a la derecha, gracias a estos dos parámetros, tiene asociada una ecuación de la cual se desarrolla una gráfica conocida como lo indica a la izquierda
1. Media
2. Desviación estándar
3. Campana de Gauss
4. Hay otras tres distribuciones que se desarrollan también usando la distribución normal y estas son:
  1. T de Student
    1. Ji-cuadrado
      1. F de Fisher
  2. Ejemplo de Distribución Normal
    2. El efecto de un medicamento, El cambio de temperatura en una época del año en especifico, Caracteres morfológicos como el peso o la estatura en un grupo de individuos.

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