Zusammenfassung der Ressource
Sistemas de IA
explicables:
comprender las
decisiones de las
máquinas
- DARPA
- Agencia de proyectos
de investigación
avanzada de defensa
- Trabajan
- Reconocimiento
de imágenes
- Reconocimiento y
generación de voz
- Robótica
- Vehículos autónomos
- Sistemas de
diagnóstico médico
- Sistemas de
aprendizaje
automático
- Desarrollo de nuevos
enfoques de
aprendizaje
automático
- 2016
- Inteligencia
artificial explicable
(XAI)
- IA
- Características
- El tipo de usuario
- Novato
- Experto
- El mecanismo de acceso
- Ventana emergente
- Invocación del usuario
- Tipo de conocimiento
para la explicación
- Fundamentos del
conocimiento
- Conocimiento terminológico
- Toma
- Longitud de la
explicación
- Su orientación
- Inteligencia Artificial
- Utilizan
- Matemáticas complejas
- Tecnologías actuales
- Ayudan
- Razonamiento
de toma de
decisiones
- Incomprensible
- Aplicaciones
militares
- Vehículos
autónomos
- Por decisiones inesperadas
- Conclusiones
- Existe
- Dicotomía entre un
alto rendimiento
- Capacidad de
explicación
deficiente
- Ventajas
- Desarrollar nuevas técnicas
- Elusión la necesidad de esta
capa extra
- Permite
- Métodos de aprendizaje
automático vinculados
- Mejorar las capacidades de explicación
- Capacidad de explicación
- IA simbólica
- Almacenan
conocimientos
- Utilizan símbolos
- Se manipulan con
operativos lógicos
- Usuarios finales
- Comunicación
- Interfaz de usuario
- Motor de
inferencia de
sistema experto
- Utiliza
- Conocimiento del área
- Consulta determinada por usuario
- Responde
consultas
analizadas
- Explicación de la
capacidad
- Base de
conockimiento
- Usa
- Reglas de operación.
- IA de aprendizaje automático
- IA no simbólico
- No usa
- Reglas de operación.
- Utilizan
- Enfoque de desglose
para la extracción de
reglas
- Integra
- El problema
- Resolver el comportamiento
- Se basa
- Redes neuronales
- Adquieren gran
cantidad de
información