Zusammenfassung der Ressource
PROBABILIDAES
- MODELOS
- CLASICA
- SE BASA
EN
- RESULTADOS IGUALMENTE
PROBABLES
- SU FORMULA
ES
- P(A)= CASOS FAVORABLES/CASOS
POSIBLES
- FRECUENCIA RELATIVA O EMPIRICA
- ESTA SE BASA EN
- EL NUMERO DE VECES
QUE OCURRE EL
EVENTO
- SU FORMULA
ES
- PROBABILIDAD
EMPIRICA=Numero de
veces que el evento
ocurre/ Numero total de
observaciones
- SUBJETIVA
- Esta basada en
- LA CREENCIA DE LAS
PERSONAS
- Es
- UNA PROBABILIDAD
O EVENTO QUE
NUNCA HA
OCURRIDO
- Depende
de
- LAS CREENCIAS DE
CADA PERSONA
- REGLAS
- REGLA DE LA
ADICION
- Los eventos
deben ser
- MUTUAMENTE
EXCLUYENTES
- COLECTIVAMENTE
EXHAUSTIVOS
- REGLA ESPECIAL DE
LA ADICION
- PARA EVENTOS MUTUAMENTE
EXCLUYENTES
- P (A o B) o P (A UB)
= P(A) + P(B)
- REGLA DEL
COMPLEMENTO
- SE EMPLEA
PARA
- DETERMINAR LA
PROBABILIDAD DE QUE UN
EVENTO OCURRA RESTANDO
DE 1 LA PROBABILIDAD DE UN
EVENTO QUE NO HA
OCURRIDO
- REGLA GENERAL DE LA
ADICION
- PUEDE SER PARA
- EVENTOS NO
MUTUAMENTE
EXCLUYENTES
- SU REGLA
ES
- P (A o B)= P(A) +
(P(B) - P(A
intersectado con
B)
- MUTUAMENTE
EXCLUYENTES
- Y SON ECLUYENTES
CUANDO
- NO TIENEN
PUNTOS
MUESTRALES EN
COMUN
- SU REGLA
ES
- P (A o B)= P(A)+P(B) o P (A u B)= P(A) + P(B)
- DE LA
MULTIPLICACION
- REGLA GENERAL
- SI DOS EVENTOS NO SON
INDEPENDIENTES, SE DICE
QUE SON DEPENDIENTES
- Y SU REGLA ES
- P (A y B) = P(A)
P(B/A)
- REGLA ESPECIAL DE LA
MULTIPLICACION
- REQUIERE DE DOS EVENTOS
- A y B, SEAN
INDEPENDIENTES
- Y LO SON SI
- EL HECHO DE QUE UNO
OCURRA NO ALTERA LA
PROBABILIDAD DE QUE EL
OTRO SUCEDA
- SU REGLA ES
- P (A y B)= P(A)P(B)
- PARA 3 EVENTOS INDEPENDIENTES
- SU REGLA ES
- P (A y B y C) =
P(A)P(B)P(C)