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Beschreibung
Mindmap von Juan Manuel Guevara Caicedo, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Juan Manuel Guevara Caicedo
vor fast 4 Jahre
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Medidas de Dispersión
- ¿Por que son importantes? 1) Información
adicional que permite juzgar la confiabilidad
de la medida de tendencia central. Si los datos
se encuentran ampliamente dispersos, la
posición central es menos representativa de
los datos. 2) Ya que existen problemas
característicos para los datos ampliados,
tenemos la posibilidad de distinguirlos de la
realidad antes de que esos problemas.
- ¿Cómo operan las medidas de dispersión? Sirven como
indicador de la variabilidad de los datos. Una persona
formada estadísticamente, puede detectar dicha
presentación o interpretación tendenciosa, pero una
persona no bien formada estadísticamente, en muchas
ocasiones, es incapaz de detectarla, en consecuencia,
el Real Decreto hace hincapié en que los estudiantes
adquieran la capacidad del análisis crítico de las
presentaciones e interpretaciones estadísticas
- Parámetros estadísticos que indican como
alejan los datos respecto a la media
aritmética. Las medidas de dispersión
más utilizadas para el rango, la desviación
estándar y la varianza
- ¿Cuándo utilizar las medidas de
dispersión?Puede utilizarse para
evaluar la confiabilidad de dos o
más promedios, nos informan sobre
cuánto se alejan del centro los
valores de la distribución. En los
medios de comunicación social
cuando se utiliza la media para dar
una información casi nunca va
acompañada de la desviación típica
correspondiente o alguna otra
medida de dispersión como sería
necesario.
- Varianza Se destaca de esta que llega a ser una medida de
dispersión la cual se define como la esperanza del cuadro de lo
que se conoce como desviación de la variable respecto a su
medida
- coeficiente de varianza Desde los
estudios en estadística se observa que
cuando se hace referencia a la dicha
relación entre tamaño de la medida y
la variabilidad de la variable se puede
utilizar el coeficiente de variación
- Rango o recorrido Se concluye que esta es
una medida de dispensación para variables
de razón, variables cuantitativas o
cantidades racionales
- Desviaccion tipica Esta es lo que se conoce
como medida de dispersión para variables
de razón. Es muy significativo decir que
esta se llega a definir como la raíz
cuadrada de la dicha varianza de la variable
- Desviacion media Es interesante comentar que esta puede
comprenderse como la desviación con respecto a lo que se
conoce como la medida y en ello es la diferencia en el valor
absoluto, entre cada valor de lo que se conoce también como
variable estadística y la media aritmética
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