31160053
Beschreibung
Mindmap von Lucia Cano, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Lucia Cano
vor mehr als 3 Jahre
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SELECCIÓN DE LA MUESTRA
- La muestra es una parte de la población de interés de la cual se
recolectan datos, contiene las mismas características que se desean
investigar en la población.
- TIPOS DE MUESTRA
- NO PROBABILÍSTICA O
DIRIGIDA
- -Selección: se eligen en función de las
características de la investigación.
-Tamaño de la muestra: depende del
criterio del Investigador. -Validez: sus
resultados no pueden generalizarse a toda
la población. -Aplicación: la utiliza el
diseño experimental. La validez de la
investigación se consolida con la
repetición.
- EJEMPLO
- EXPERIMENTO
- Se diseñó un experimento para determinar la eficacia de una nueva
estrategia de ventas de productos para el hogar. Para ello, se formaron
2 grupos, uno de ellos siguió la nueva estrategia y el otro continuo con la
estrategia tradicional, durante un determinado tiempo. Al final del
experimento se analizaron los resultados.
- Se diseñó un experimento para determinar la eficacia de una nueva
estrategia de ventas de productos para el hogar. Para ello, se formaron
2 grupos, uno de ellos siguió la nueva estrategia y el otro continuo con la
estrategia tradicional, durante un determinado tiempo. Al final del
experimento se analizaron los resultados.
- MUESTRA
- Se seleccionaron 6 emprendimientos, con los cuales
se conformaron los 2 grupos experimentales, de a 3
emprendimientos cada uno. Esta muestra no
dependió de la probabilidad, fue dirigida.
- Se seleccionaron 6 emprendimientos, con los cuales
se conformaron los 2 grupos experimentales, de a 3
emprendimientos cada uno. Esta muestra no
dependió de la probabilidad, fue dirigida.
- EXPERIMENTO
- EJEMPLO
- -Selección: se eligen en función de las
características de la investigación.
-Tamaño de la muestra: depende del
criterio del Investigador. -Validez: sus
resultados no pueden generalizarse a toda
la población. -Aplicación: la utiliza el
diseño experimental. La validez de la
investigación se consolida con la
repetición.
- PROBABILÍSTICA
- -Selección: Se eligen en forma aleatoria. Se identifican 3
tipos de muestras probabilísticas: simple, estratificada y
por racimos. -Tamaño de la muestra: Se calcula
siguiendo los criterios que ofrece la estadística, tales
como error máximo aceptable y nivel deseado de
confianza. -Validez: Sus resultados se generalizan a toda
la población. -Aplicación: La utiliza el diseño no
experimental para que sus resultados se generalicen a
toda a la población.
- Tipo de muestra
SIMPLE
- Se calcula una
muestra de la
población.
- Todas las unidades de análisis tienen al inicio la
misma probabilidad de ser seleccionadas.
- EJEMPLO
- PROPÓSITO Y POBLACIÓN
- Se quiere determinar qué tan arraigada se encuentra
la cultura de la investigación científica entre los
Profesionales en Salud de Mazatenango.
- Se quiere determinar qué tan arraigada se encuentra
la cultura de la investigación científica entre los
Profesionales en Salud de Mazatenango.
- POBLACIÓN DELIMITADA
- La investigación tendrá mayor calidad si la población se
delimita a los Médicos de Mazatenango que ejercen docencia
universitaria.
- La investigación tendrá mayor calidad si la población se
delimita a los Médicos de Mazatenango que ejercen docencia
universitaria.
- MARCO MUESTRAL
- Usando STATS, se calcula que el tamaño de la muestra
es 269, con un error máximo aceptable de 5%.
- Usando STATS, se calcula que el tamaño de la muestra
es 269, con un error máximo aceptable de 5%.
- PROPÓSITO Y POBLACIÓN
- EJEMPLO
- Todas las unidades de análisis tienen al inicio la
misma probabilidad de ser seleccionadas.
- Se calcula una
muestra de la
población.
- Tipo de muestra
ESTRATIFICADA
- La población se divide en
estratos y se calcula una
muestra por estrato.
- Aumenta la precisión de la muestra; usa submuestras
para cada estrato que sea relevante en la población.
- EJEMPLO
- PROPÓSITO
- Determinar las políticas que tienen los gerentes de
la SAT respecto al pago de impuestos de los
dependientes de sus empresas.
- Determinar las políticas que tienen los gerentes de
la SAT respecto al pago de impuestos de los
dependientes de sus empresas.
- POBLACIÓN
- La investigación se delimita a una población
de 895 empresas (gerentes)
- La investigación se delimita a una población
de 895 empresas (gerentes)
- MUESTRA
- Usando STATS, se calcula que el tamaño de la muestra es 269, con un
error máximo aceptable de 5%.
- Usando STATS, se calcula que el tamaño de la muestra es 269, con un
error máximo aceptable de 5%.
- PROPÓSITO
- EJEMPLO
- Aumenta la precisión de la muestra; usa submuestras
para cada estrato que sea relevante en la población.
- La población se divide en
estratos y se calcula una
muestra por estrato.
- Tipo de muestra POR
RACIMOS
- La selección se realiza en varias etapas o racimos.
Se seleccionan los racimos y dentro de cada uno
se calcula una muestra.
- Implica diferencias entre la unidad de
análisis y la unidad muestral.
- EJEMPLO
- MUESTREO POR RACIMOS
- En una muestra nacional de mujeres de un país,
se diseña un muestreo por racimos.
- Consta de 5 etapas.
- 1. Se elige al azar una
muestra de departamentos.
2. Cada departamento se
convierte en una población
y se seleccionan al azar
provincias. 3. Cada
provincia se convierte en
una población y se eligen al
azar ciudades. 4. Cada
ciudad se considera una
población y se eligen al azar
manzanas. 5. Finalmente, se
eligen al azar viviendas e
individuos.
- 1. Se elige al azar una
muestra de departamentos.
2. Cada departamento se
convierte en una población
y se seleccionan al azar
provincias. 3. Cada
provincia se convierte en
una población y se eligen al
azar ciudades. 4. Cada
ciudad se considera una
población y se eligen al azar
manzanas. 5. Finalmente, se
eligen al azar viviendas e
individuos.
- Consta de 5 etapas.
- En una muestra nacional de mujeres de un país,
se diseña un muestreo por racimos.
- MUESTREO POR RACIMOS
- EJEMPLO
- Implica diferencias entre la unidad de
análisis y la unidad muestral.
- La selección se realiza en varias etapas o racimos.
Se seleccionan los racimos y dentro de cada uno
se calcula una muestra.
- EJEMPLO
- ACTIVIDAD
- Imagine el procedimiento para determinar el
boleto de lotería premiado por un banco en su
sorteo mensual. Previamente se enumeran todos
los boletos que entran en el sorteo.
- Imagine el procedimiento para determinar el
boleto de lotería premiado por un banco en su
sorteo mensual. Previamente se enumeran todos
los boletos que entran en el sorteo.
- MUESTRA
- El numero premiado se forma a partir de los
bolillos con un dígito que se extraen
(después de revolverlos mecánicamente)
hasta formar el número, de manera que
todos los números, y por consiguiente todos
los boletos, tiene la misma probabilidad de
ser elegidos. Esta es una muestra
probabilística.
- El numero premiado se forma a partir de los
bolillos con un dígito que se extraen
(después de revolverlos mecánicamente)
hasta formar el número, de manera que
todos los números, y por consiguiente todos
los boletos, tiene la misma probabilidad de
ser elegidos. Esta es una muestra
probabilística.
- ACTIVIDAD
- Tipo de muestra
SIMPLE
- -Selección: Se eligen en forma aleatoria. Se identifican 3
tipos de muestras probabilísticas: simple, estratificada y
por racimos. -Tamaño de la muestra: Se calcula
siguiendo los criterios que ofrece la estadística, tales
como error máximo aceptable y nivel deseado de
confianza. -Validez: Sus resultados se generalizan a toda
la población. -Aplicación: La utiliza el diseño no
experimental para que sus resultados se generalicen a
toda a la población.
- NO PROBABILÍSTICA O
DIRIGIDA
- TIPOS DE MUESTRA
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