Zusammenfassung der Ressource
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
- Es el conjunto de datos obtenidos por un pequeño número de valores descriptivos, como pueden ser: el
promedio, la mediana, la media geométrica, la varianza, la desviación típica, etc. Estas medidas
descriptivas pueden ayudar a brindar las principales propiedades de los datos observados, así como las
características clave de los fenómenos bajo investigación.
- El objetivo es tratar de describir un conjunto de datos resumiendo la información que estos proporcionan, utilizando: Tablas de
frecuencia, técnicas graficas que engloban los procedimientos para organizar, resumir y presentar los datos de una muestra.
- TEMAS VISTOS
- ETAPAS DEL METODO ESTADISTICO
- Radica en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y
cuantitativos de la investigación. En este artículo se explican las siguientes etapas del
método estadístico: recolección, recuento, presentación, síntesis y análisis.
- ETAPAS
- Planteamiento del problema
- Fijación de los
objetivos
- Formulación de las
hipotesis
- Observación y
Medida
- Población y Muestra
- Recolección
- Critica, Clasificación y
Organización
- Tabulación
- Presentación
- Analisis
- Publicación
- DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
- Son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el
número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias
es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.
- Distribución de frecuencias simples
- Distribución de frecuencia por intervalo
- REPRESENTACION GRAFICA
- Es una imagen complementando una tabla o cuadro, que permite observar las tendencias de un
fenómeno en estudio y facilita el análisis estadístico de las variables allí relacionadas
- Graficas principales
- Grafico de
lineas
- Grafico de lineas
compuesto
- Grafico de
barras
- Grafico de barras
compuesto
- Grafico de sectores
circulares
- Hisotogramas de frecuencia
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- Son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.
Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de
tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
- Principales medidas
- Mediana
- Es un valor que se encuentra a la mitad de los otros valores, es decir, que al ordenar los número de
menor a mayor, éste se encuentra justamente en medio entre los que están por arriba.
- Moda
- Es el valor que aparece más dentro de un conglomerado. En un grupo puede haber dos
modas y se conoce como bimodal, y más de dos modas o multimodal cuando se repiten más
de dos valores; se llama amodal cuando en un conglomerado no se repiten los valores.
- Media Aritmetica
- es el valor obtenido al sumar todos los datos y
dividir el resultado entre el número total de datos.
- TEMAS VISTOS
- MEDIDAS DE
POSICIÓN
- Son medidas de localización, su función es informar del valor de la variable que ocupará la posición
(en tanto por cien) que nos interese respecto de todo el conjunto de variables.
- Cuartiles
- Quintiles
- Deciles
- Percentiles
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
- Son un conjunto de valores que tienen por objeto proporcionar, en un valor único información sobre la
variabilidad que presenta la población o la muestra con respecto a la variable de interés.
- PRINCIPALES
INDICADORES
- Rango o Recorrido
- Es el recorrido de una distribución a la diferencia entre el
mayor y el menor valor de la variable estadística.
- Desviación media
- Es la media aritmética de los valores absolutos de las
diferencias de cada dato respecto a la media.
- Varianza
- Es uno de los mas importantes de las medias de dispersión con el
se miden los valores de una variable respecto a la media.
- Coeficiente de variabilidad
- Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar y la media.
- REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
- La correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables, mientras que la regresión lineal
consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas
variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.