TIPOS DE MUESTREOS

Muestreo por juicio
1. Los datos recogidos deben interpretarse con precaución.
2. No son representativas de la población
3. No se puede medir la representatividad de la muestra.
4. Es una tecnica donde la muestra es seleccionada en base a un jucio.
Muestreo por cuotas
1. La muestra generada contiene subgrupos específicos.
2. Asegura que los subgrupos preespecíficados de la población estan respresentados.
3. Reduce el sesgo de selección de los trabajadores de campo.
4. Subjetividad del investigador
Muestreo por bola de nieve
1. Suele emplearse cuando la población es pequeña, única o de difícil acceso de censo.
2. El contacto es rápido y barato con posibles sujetos.
3. Consiste en la recomendación por parte de los encuestados.
4. El sesgo muestral pueden encontrarse en las diferencias entre las personas conocidas entre sí y las que no.
Muestro por conveniencia
1. El investigador selecciona los elementos de la forma más conveniente
2. En forma de tiempo, esfuerzo o coste.
3. Incluyen elementos autoseleccionados
4. Es apropiado en estapas exploratorias de la investigación
Tipos de Muestreos
1. Muestreo probabilístico
  1. Muestreo aleatorio simple
    1. Tiene una probabilidad conocida e igual de ser seleccionada.
    2. ComIenza a generar números aleatorios corno forma de selección muestral.
    3. Generaliza a la población objetivo con un margen de error conocido.
    4. Producen estimaciones no sesgadas de las carao teristicas de la población.
    5. La diﬁcultad para obtener una lista completa y precisa de la población objetivo.
    6. Funciona mejor para las poblaciones pequeñas,
  2. Muestreo aleatorio sistemático .
    1. Selecciona un individuo de forma aleatoria entre la población objetivo, que dispone en el marco muestral.
    2. Los resultados obtenidos son representativos de la población.
    3. Selecciona un punto de partida aleatorio y una secuencia también aleatoria pero sistemática.
    4. Es un proceso simple y rápido
  3. Muestreo aleatorio estratiﬁcado
    1. Responde a la necesidad de dividir la población en subgrupos o estratos.
    2. El proceso de extracción puede realizarse de forma proporcionada o no.
    3. Razón para la toma de una muestra estratiﬁcada es obtener una mas eﬁciente.
    4. Da la oportunidad de obtener datos detallados de cada estrato
  4. Muestreo por conglomerados
    1. Son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos.
    2. Cada conglomerado, representa la heterogenidad de la población.
    3. Su objetivo es reducir los costes y aumentar la viabilidad.
    4. Es relativamente mas fácil conseguir información de las unidades muestrales.
    5. Los elementos de un conglomerado sean tan heterogéneos como los de la población.
2. Referencias
  1. Dos Santos, M. A. (2017). Investigación de mercados: manual universitario. Ediciones Díaz de Santos. https://elibro.net/es/ereader/utnorte/57508?page=144
    1. Tejada Betancourt, L. (Ed.) y Marte Alvarado, Q. (2019). Investigación de mercados. Universidad Abierta para Adultos (UAPA). https://elibro.net/es/ereader/utnorte/175886?page=1
      1. Denzin, N. K. (Coord.) y Lincoln, Y. S. (Coord.). (2015). Métodos de recolección y análisis de datos: Manual de investigación cualitativa Vol. IV. Editorial Gedisa. https://elibro.net/es/ereader/utnorte/131061?page=1

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