Fundamentos de BigData

Beschreibung

Mapa mental para o primeiro tópico dos fundamentos de BigData
Adriano Soares
Mindmap von Adriano Soares, aktualisiert more than 1 year ago
Adriano Soares
Erstellt von Adriano Soares vor mehr als 3 Jahre
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Zusammenfassung der Ressource

Fundamentos de BigData
  1. PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
    1. VOLUME
      1. ++ DADOS
        1. ++ PROCESSAMENTO
          1. BATCH
            1. DADO ARMAZENADO
              1. PROCESSA TUDO
                1. RELATÓRIOS
                2. STREAMING
                  1. TEMPO REAL
                    1. ATUALIZAÇÃO CONSTANTE
                      1. MONITORES
                    2. ++ ARMAZENAMENTO
                      1. DATA WAREHOUSES
                        1. DADOS ESTRUTURADOS
                          1. DADOS FÁCIES E CLAROS
                            1. DIFICÉIS DE ESCALONAR
                              1. CAROS DE MANUTENÇÃO
                              2. DATA LAKES
                                1. DADOS EM SUA FORMA NATURAL
                                  1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                    1. MANUTENÇÃO BARATA
                                      1. MAIOR CURVA DE APRENDIZADO
                                      2. LAKEHOUSE PLATFORM
                                        1. FÁCIL DE ESCALONAR
                                          1. TENDËNCIA DE MERCADO
                                            1. VÁRIOS TIMES DE DADOS PODEM USAR A FONTE
                                        2. VELOCIDADE
                                          1. ++ GERAÇÃO DE DADOS
                                            1. ++ TRANSMISSÁO DOS DADOS
                                              1. -- DELAY
                                              2. VARIEDADE
                                                1. ++ TIPOS DE DADOS
                                                  1. ESTRUTURADOS
                                                    1. TABELAS SQL
                                                      1. XLSX
                                                      2. SEMI-ESTRUTURADOS
                                                        1. HTML
                                                        2. NÃO ESTRUTURADOS
                                                          1. TIPO DE DADO MAIS COMUM
                                                            1. POST EM REDES SOCIAIS
                                                              1. FOTOS
                                                            2. ++ FONTES DE DADOS
                                                              1. INTEROPERABILIDADE
                                                            3. COMPUTAÇÃO DISTRIBUIDA
                                                              1. JOB
                                                                1. EXECUTORES SIMPLES
                                                                  1. PROCESSA
                                                                    1. CONTABILIZA
                                                                    2. DRIVER
                                                                      1. GERENCIA
                                                                        1. OBTEM RESULTADOS
                                                                    3. TÉCNICAS DE TRABALHO
                                                                      1. INTELIGËNCIA ARTIFICIAL
                                                                        1. MACHINE LEARNING
                                                                          1. APRENDER PADRÕES
                                                                            1. SUPERVISIONED MACHINE LEARNING
                                                                              1. DADOS ESTRUTURADOS
                                                                                1. DEEP LEARNING
                                                                                  1. DADOS NÃO ESTRUTURADOS
                                                                                2. REALIZA TAREFAS TÍPICAS DE HUMANOS
                                                                                  1. TURING
                                                                                  2. DEEP LEARNING
                                                                                    1. DATA SCIENCE
                                                                                      1. DATA SCIENCE
                                                                                        1. COMPUTER SCIENCE
                                                                                          1. ESTATÍSTICA/MATEMÁTICA
                                                                                            1. NEGÓCIOS
                                                                                          2. DATA SCIENCE
                                                                                            1. IDENTIFICAR NECESSIDADES DE NEGÓCIO
                                                                                              1. INGESTÃO DE DADOS
                                                                                                1. LIMPEZA/PREPARAÇÃO DOS DADOS
                                                                                                  1. ANÁLISE DOS DADOS
                                                                                                    1. COMPARTILHAMENTO
                                                                                                      1. TEAM
                                                                                                        1. PLATFORM ADM
                                                                                                          1. GER. & SUP INFRA
                                                                                                            1. MONITOR
                                                                                                            2. DATA ANALYSTS
                                                                                                              1. DATA SCIENTISTS
                                                                                                                1. DATA ENGINEERS
                                                                                                              Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

                                                                                                              ähnlicher Inhalt

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                                                                                                              Laura Overhoff
                                                                                                              Tiefergreifendes Lernen - Wie umsetzen?
                                                                                                              Laura Overhoff
                                                                                                              Anatomie Grundlagen
                                                                                                              m m
                                                                                                              Geschirrkunde
                                                                                                              malimi something
                                                                                                              FOST 3 - Inferenzstatistik
                                                                                                              Kathy H
                                                                                                              Vetie - Tierzucht & Genetik - T II
                                                                                                              Fioras Hu
                                                                                                              Vetie - Tierzucht & Genetik - Key Learning Questions
                                                                                                              Fioras Hu
                                                                                                              Die Geschichte der DDR von 1945-1989
                                                                                                              Wie Ja
                                                                                                              Vetie Tierseuchenbekämpfung 2015
                                                                                                              Johanna Müller
                                                                                                              Vetie Tierseuchen 2019
                                                                                                              Tropsi B