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Beschreibung
Mindmap von Diego Franco, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Diego Franco
vor mehr als 3 Jahre
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MDM
- ¿Qué es Master Data?
- Son datos que no
cambian cuando se
realizan operaciones.
- Datos no
transaccionales
- Ejemplos:
Clientes,
proveedores,
productos
- ¿Cúando
cambian?
- Cuando se modifica
alguno de los atributos
que los definen
- Cuando se modifica
alguno de los atributos
que los definen
- Datos no
transaccionales
- Es una agregación de...
- Reference Data
- Son datos que son utilizados para
caracterizar otros datos de la
organización o para relacionar datos
dentro de la organización más allá de los
límites de la organización
- Ejemplos: Unidades de medida, códigos de países, códigos
de corporaciones, estructura de calendarios (Lista de
meses y días válidos de la semana) lista de estados validos
de un país, el código de los productos de un catalogo
- Los datos referenciales mas
básicos son códigos y descripciones
- Hay datos de referencia que
pueden ser mas complejos
- Incluyen mapeos y jerarquías. Ej:
Order Status, Funnel State
- Son almacenados de diferentes formas para
satisfacer diferentes necesidades
- Integración de datos
- Data Mappings para la estandarización o
revisiones calidad de datos
- Data Mappings para la estandarización o
revisiones calidad de datos
- Consideraciones de
interfaz de usuario
- Ej: Multipes lenguages
- Ej: Multipes lenguages
- Integración de datos
- Son almacenados de diferentes formas para
satisfacer diferentes necesidades
- Incluyen mapeos y jerarquías. Ej:
Order Status, Funnel State
- Los datos referenciales mas
básicos son códigos y descripciones
- Ejemplos: Unidades de medida, códigos de países, códigos
de corporaciones, estructura de calendarios (Lista de
meses y días válidos de la semana) lista de estados validos
de un país, el código de los productos de un catalogo
- ¿Como se
almacenan?
- Tablas de códigos en bases de datos relacionales,
Sistemas de gestión de referencia de datos,
Metadatos especificos de atributos de objeto
- ¿Con qué estructuras?
- Listas
- Listas de referencias cruzadas
- Taxonomias
- Listas
- ¿Con qué estructuras?
- Tablas de códigos en bases de datos relacionales,
Sistemas de gestión de referencia de datos,
Metadatos especificos de atributos de objeto
- Son datos que son utilizados para
caracterizar otros datos de la
organización o para relacionar datos
dentro de la organización más allá de los
límites de la organización
- Master Data
Structure
- Por ejemplo un plan de cuentas, el cual
permite informar de la actividad
empresarial por responsabilidad
empresarial
- Por ejemplo un plan de cuentas, el cual
permite informar de la actividad
empresarial por responsabilidad
empresarial
- Transaction
Structure Data
- Describe las cosas que deben estar
presentes para que ocurra una
transacción
- Ejemplo: Productos,
clientes, proveedores
- Ejemplo: Productos,
clientes, proveedores
- Describe las cosas que deben estar
presentes para que ocurra una
transacción
- Reference Data
- DAMA: Son los datos que proporcionan el contexto a los datos de una
actividad de negocio o transacción (Ej. Transacción comercial). Tienen la
particularidad de que tienen un formato único y una definición estándar.
- Ejemplo: Clientes, Productos,
Empleados, Proveedores, vendedores
- ¿En qué se diferencia de los
datos de referencia?
- Tienen propósitos similares
- Ambos proporcionan contexto
a los datos transaccionales
- Los datos de ref. también
proporcionan contexto para
los datos maestros
- Permiten que los datos se
comprendan
- Son recursos compartidos que
deben ser administrados
- MDM: Master Data Management
- Controla los valores y los ID's que permiten el uso
consistente de las entidades de negocio
- Objetivos
- Garantizar la disponibilidad
de valores actuales
- Disminuir el riesgo asociado con
identificadores ambiguos
- Dato ambiguo: Aquellos identificados con mas de
una instancia de la entidad y aquellos que se
refieren a mas de una entidad
- Dato ambiguo: Aquellos identificados con mas de
una instancia de la entidad y aquellos que se
refieren a mas de una entidad
- Garantizar la disponibilidad
de valores actuales
- Objetivos
- Controla los valores y los ID's que permiten el uso
consistente de las entidades de negocio
- RDM: Reference Data Management
- toma control sobre la definición y el mantenimiento
de los valores de dominio
- Objetivos
- Grarantizar que los valores son consistentes y
precisos a lo largo de las diferentes funciones
- Garantizar el acceso a los valores de dominio
- Grarantizar que los valores son consistentes y
precisos a lo largo de las diferentes funciones
- ¿qué hace?
- Administra los conjuntos de datos de referencia, los
cuales van creciendo orgánicamente en el tiempo
- Crea y mantiene los metadatos del
conjunto de datos de referencia
Anmerkungen:
- Son importantes para garantizar que el linaje y la vigencia de los datos relacionales se mantienen y se comprenden.
- Standard Data Reference Metadata
- Administra los conjuntos de datos de referencia, los
cuales van creciendo orgánicamente en el tiempo
- Existen datos de referencia que se
administran de forma externa
- Industry Reference Data
Anmerkungen:
- Tipo de dato de referencia
- Son grupos de datos que son creados y mantenidos pos
asociaciones de industrias o por cuerpos de gobierno
- Objetivo
- Proporcionar un estándar común para
codificar conceptos importantes
- Ejemplo: ICD (International Classification of
Diseases) para clasificar condiciones de salud
- Ejemplo: Cálculos de negocio (Tasas de
cambio de monedas extranjeras
- Ejemplo: ICD (International Classification of
Diseases) para clasificar condiciones de salud
- Proporcionar un estándar común para
codificar conceptos importantes
- Objetivo
- Geographic or Geo-statistical Data
- Permite la clasificación y el análisis basado en la
geografía
- Permite la clasificación y el análisis basado en la
geografía
- Computational Reference Data
- Los datos de referencia computacionales se diferencian
de otros tipos debido a la frecuencia con la que cambian.
- Ejemplo: Los cálculos de divisas se basan en tablas de
valores de cambio administradas y con sello de tiempo
- Ejemplo: Los cálculos de divisas se basan en tablas de
valores de cambio administradas y con sello de tiempo
- Los datos de referencia computacionales se diferencian
de otros tipos debido a la frecuencia con la que cambian.
- Industry Reference Data
- Objetivos
- toma control sobre la definición y el mantenimiento
de los valores de dominio
- MDM: Master Data Management
- Ambos proporcionan contexto
a los datos transaccionales
- Los datos de referencia
son menos volátiles
- Menos complejos
- Mas pequeños
- Menos complejos
- Tienen propósitos similares
- Ejemplo: Clientes, Productos,
Empleados, Proveedores, vendedores
- Son datos que no
cambian cuando se
realizan operaciones.
- ¿Que hace un
MDM?
- Elimina la fragmentación de los datos por medio
de diferentes fuentes por donde ingresa el dato
- Crea una vista única del dato al consolidar datos
de varias fuentes en un formato unico
- Es común que la información sea requerida en
formatos diferentes por los distintos departamentos
debido al uso que requiera
- Es común que la información sea requerida en
formatos diferentes por los distintos departamentos
debido al uso que requiera
- Hace accesible el dato para cada una de las unidades
de negocio que lo requieren cuando lo requieren
- Elimina la fragmentación de los datos por medio
de diferentes fuentes por donde ingresa el dato
- ¿Por qué un MDM?
- Dado el número de aplicaciones que manejan las
organizaciones los datos se encuentran muy fragmentados
- Esto hace que los datos sean
cada vez mas complejos
- Esto hace que los datos sean
cada vez mas complejos
- Existen limitantes
dentro las empresas
- Informes fragmentados
de baja calidad
- No es posible consolidar
la fuente de datos
- Existen múltiples
ajustes manuales
- El control interno preventivo es
inefectivo sobre los datos ingresados
- La información estática del
cliente ha sido mal conservada
- Originan problemas
- Datos inconsistentes
- Datos Duplicados
- Datos desintegrados
- Pobre visibilidad
- Limita el proceso para la toma de decisiones y
disminuye la probabilidad de éxito de negocio
- ¿Por qué?
- No hay una vista única del cliente
- Genera redundancia
- Origina costo de oportunidad
por dejar de explotar los datos
- Desgaste operativo
arreglando bases de datos
- Genera redundancia
- No hay una vista única del cliente
- ¿Por qué?
- Datos inconsistentes
- Informes fragmentados
de baja calidad
- Dado el número de aplicaciones que manejan las
organizaciones los datos se encuentran muy fragmentados
- ¿Qué beneficios
tiene un MDM?
- Mejora la experiencia de usuario
- Permite estar al día con las regulaciones
- Permite contar con datos para análisis avanzados
- Mejora la eficiencia operativa
- Mejora la experiencia omnicanal
- Facilita otras implementaciones
- Mejora la calidad de los datos
- Ejemplo: Un representante de ventas puede cometer un error topográfico
e ingresar la información de sus clientes, que luego puede variarción la
información del mismo cliente en el departamento de finanzas
- Ejemplo: Un representante de ventas puede cometer un error topográfico
e ingresar la información de sus clientes, que luego puede variarción la
información del mismo cliente en el departamento de finanzas
- Mejora la experiencia de usuario
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