Zusammenfassung der Ressource
ESTADÍSTICA
- 1. DEFINICIÓN
- Serie de métodos
- Para administrar
- El logro
- La presentación
- De observaciones numéricas
- El análisis
- 2. FASES DEL ESTUDIO
ESTADÍSTICO
- Recolección de datos
- Organización y
representación de datos
- Análisis de datos
- Obtención de conclusiones
- 3. CLASIFICACIÓN
- Estadística
Descriptiva
- Conjunto de métodos y
técnicas
- Utilizadas
para
- Organizar
- Clasificar
- Información
- En forma de
- Tablas
- Diagramas de
información
numérica
- Recolectar
- Presentar
- Representar
- Objetivo
- "Describir la
información"
- Encontrar
cualquier
interacción
- Estadística
Inferencial
- Conjunto de métodos
y técnicas
- Utilizadas para
- Extraer conclusiones
generales
- Sobre una
población
- Con datos de
una muestra
- Tomada de
ella
- Permite
- Proyectar situaciones
- Futuras
- Estadística
Aplicada
- Ordena
- Organiza la
información
- Obtiene
conclusiones
- Para todo el universo
- O de una
muestra
- Se aplica
en
- La industria
- La
medicina
- La biología
- La psicología
- 4. CONCEPTOS
DE
ESTADÍSTICA
- Población
(García, 2009)
- Conjunto de todos
los elementos
- Que se someten a un
estudio estadístico
- Ejemplo:
- Ciudad "Alegría" de 100.000
habitantes
- Todos los habitantes forman
parte de la población
investigada
- Individuo
(García, 2009)
- Cada uno de los
elementos
- Que componen la
población
- Ejemplo:
- Rosita María Campos
Rodríguez habitante
de la Ciudad “Alegría”
- Muestra
(García, 2009)
- Conjunto
representativo
- De la población de
referencia
- El número de
individuos
- Es menor que el
de la población
- Ejemplo:
- Mujeres menores de
35 años
- Muestreo
(García, 2009)
- Reunión de datos
que se desea
estudiar
- Obtenidos de una
proporción
reducida
- Y representativa de
la población
- Ejemplo:
- En una población de 1000
miembros, cada miembro tendrá
una probabilidad de 1/1000 de ser
seleccionado para formar parte de
una muestra
- Valor (García,
2009)
- Cada uno de
los distintos
resultados
- Que se obtiene
en un estudio
estadístico
- Ejemplo:
- Si lanzamos una
moneda al aire
obtenemos dos
valores: cara y
cruz
- Dato (García,
2009)
- Cada uno de
los valores
- Obtenidos
al realizar
- Un estudio
estadístico
- Tipos
- Univariantes o
unidimensionales
- Recogen
información sobre
una característica
- Ejemplo:
- Edad de los
alumnos de
una clase
- Bivariantes o
bidimensionales
- Recogen
información sobre
dos características
- Ejemplo:
- Edad y estatura
de los alumnos
de una clase
- Multivariantes o
pluridimensionales
- Recogen
información
sobre tres ó más
características
- Ejemplo:
- Edad, estatura
y peso de los
alumnos de una
clase
- Clasificación
- Cualitativos
- Valores asociados
a las cualidades o
atributos
- Ejemplo:
- Estado civil: soltero,
casado, divorciado,
etc.
- Cuantitativos
- Provienen
de variables
- Que pueden
medirse
- Ejemplo:
- Peso, edad, estatura
- Variables
estadísticas
(García, 2009)
- Cada una de las
características
o cualidades
- Que poseen
los individuos
- De una
población
- Tipos
- Cualitativa
- Nominal
- No admiten un
criterio de orden
- Los datos solo se
clasifican
- Ejemplo:
- Marca de
automóvil
- Ordinal o
cuasicuantitativa
- Los datos se
ordenan
- Ejemplo:
- Posición de los equipos dentro
de los cinco mejores
- Cuantitativa
- Discreta
- Toma valores
exactos
- Ejemplo:
- Número de
estudiantes
- Continua
- Toma valores
comprendidos
entre dos
números
- Ejemplo:
- El peso en
kilogramos de
un grupo de
personas