Es el más sencillo de los diseños de experimentos
que tratan de comparar dos o más tratamientos,
puesto que sólo considera dos fuentes de
variabilidad:
Los tratamientos
Error Aleatorio
utiliza el análisis de la varianza (ANOVA)
Diseño en cuadrado latino (DCL)
Uno de los diseños en bloques incompletos
aleatorizados más importante con dos
factores de control es el modelo en
cuadrado latino, dicho modelo requiere el
mismo número de niveles para los tres
factores
Diseños en lattice cuadrados o rectangulares (DL)
Un procedimiento simple para expandir la familia de diseños
látice de dos dimensiones, k2 y k(k+1) mediante la inclusión de
todos los nuevos látices definidos por la expresión k*p, donde k
es el número de parcelas en un bloque incompleto, k=2, 3 …≤p,
y p es un número primo o una potencia entera de un primo.
Diseño totalmente aleatorio (DTA)
Al estudiar la influencia de un factor sobre
una variable cuantitativa es frecuente que
aparezcan otras variables o factores que
también influyen y que deben ser
controladas.