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Beschreibung
Mindmap von Alondra Garcia Rubio, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Alondra Garcia Rubio
vor etwa 3 Jahre
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MUESTREO
- No probabilistico
- Por cuotas
- En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas"
que consisten en un número de individuos que
reúnen unas determinadas condiciones, por
ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo
femenino y residentes en Gijón. Una vez
determinada la cuota se eligen los primeros
que se encuentren que cumplan esas
características. Este método se utiliza mucho
en las encuestas de opinión.
- En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas"
que consisten en un número de individuos que
reúnen unas determinadas condiciones, por
ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo
femenino y residentes en Gijón. Una vez
determinada la cuota se eligen los primeros
que se encuentren que cumplan esas
características. Este método se utiliza mucho
en las encuestas de opinión.
- Intencional o de convenincia
- Este tipo de muestreo se caracteriza por
un esfuerzo deliberado de obtener
muestras "representativas" mediante la
inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy
frecuente su utilización en sondeos
preelectorales de zonas que en
anteriores votaciones han marcado
tendencias de voto.
- Este tipo de muestreo se caracteriza por
un esfuerzo deliberado de obtener
muestras "representativas" mediante la
inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos. Es muy
frecuente su utilización en sondeos
preelectorales de zonas que en
anteriores votaciones han marcado
tendencias de voto.
- Bola de nieve
- Se localiza a algunos
individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a
otros, y así hasta conseguir
una muestra suficiente. Este
tipo se emplea muy
frecuentemente cuando se
hacen estudios con
poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas,
determinados tipos de
enfermos, etc.
- Se localiza a algunos
individuos, los cuales
conducen a otros, y estos a
otros, y así hasta conseguir
una muestra suficiente. Este
tipo se emplea muy
frecuentemente cuando se
hacen estudios con
poblaciones "marginales",
delincuentes, sectas,
determinados tipos de
enfermos, etc.
- Discrecional
- · A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al
estudio.
- · A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al
estudio.
- Por cuotas
- Probabilistico
- Aleatorio simple
- El procedimiento empleado es el
siguiente: 1) se asigna un número a cada
individuo de la población y 2) a través de
algún medio mecánico (bolas dentro de
una bolsa, tablas de números aleatorios,
números aleatorios generados con una
calculadora u ordenador, etc.) se eligen
tantos sujetos como sea necesario para
completar el tamaño de muestra
requerido.
- El procedimiento empleado es el
siguiente: 1) se asigna un número a cada
individuo de la población y 2) a través de
algún medio mecánico (bolas dentro de
una bolsa, tablas de números aleatorios,
números aleatorios generados con una
calculadora u ordenador, etc.) se eligen
tantos sujetos como sea necesario para
completar el tamaño de muestra
requerido.
- Aleatorio sistematico
- Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los
elementos de la población, pero en lugar de extraer n números
aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio
i, que es un número elegido al azar, y los elementos que
integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k,
i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k,
siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre
el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos
como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
- Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los
elementos de la población, pero en lugar de extraer n números
aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio
i, que es un número elegido al azar, y los elementos que
integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k,
i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k,
siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre
el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos
como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
- Aleatorio estratificado
- Trata de obviar las dificultades que
presentan los anteriores ya que simplifican
los procesos y suelen reducir el error
muestral para un tamaño dado de la
muestra. Consiste en considerar categorías
típicas diferentes entre sí (estratos) que
poseen gran homogeneidad respecto a
alguna característica (se puede estratificar,
por ejemplo, según la profesión, el municipio
de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo
que se pretende con este tipo de muestreo
es asegurarse de que todos los estratos de
interés estarán representados
adecuadamente en la muestra. Cada estrato
funciona independientemente, pudiendo
aplicarse dentro de ellos el muestreo
aleatorio simple o el estratificado para elegir
los elementos concretos que formarán parte
de la muestra. En ocasiones las dificultades
que plantean son demasiado grandes, pues
exige un conocimiento detallado de la
población. (Tamaño geográfico, sexos,
edades,...).
- Trata de obviar las dificultades que
presentan los anteriores ya que simplifican
los procesos y suelen reducir el error
muestral para un tamaño dado de la
muestra. Consiste en considerar categorías
típicas diferentes entre sí (estratos) que
poseen gran homogeneidad respecto a
alguna característica (se puede estratificar,
por ejemplo, según la profesión, el municipio
de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo
que se pretende con este tipo de muestreo
es asegurarse de que todos los estratos de
interés estarán representados
adecuadamente en la muestra. Cada estrato
funciona independientemente, pudiendo
aplicarse dentro de ellos el muestreo
aleatorio simple o el estratificado para elegir
los elementos concretos que formarán parte
de la muestra. En ocasiones las dificultades
que plantean son demasiado grandes, pues
exige un conocimiento detallado de la
población. (Tamaño geográfico, sexos,
edades,...).
- Aleatorio por coglomerados
- El muestreo por conglomerados consiste en
seleccionar aleatoriamente un cierto numero
de conglomerados (el necesario para alcanzar
el tamaño muestral establecido) y en
investigar después todos los elementos
pertenecientes a los conglomerados elegidos.
- El muestreo por conglomerados consiste en
seleccionar aleatoriamente un cierto numero
de conglomerados (el necesario para alcanzar
el tamaño muestral establecido) y en
investigar después todos los elementos
pertenecientes a los conglomerados elegidos.
- Aleatorio simple
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