Evaluación de pruebas diagnósticas

Diangóstico
1. Hipótesis que se deriva del uso de la inferencia
  1. Reducir incertidumbre
  2. Datos obtenidos en acto médico
    1. Observable
      1. 5 Sentidos
    2. No observable
      1. Procedimiento diagnóstico
2. Proceso
  1. Dos etapas
    1. Hipótesis
    2. Seguimiento y verificación
Prueba diagnóstica
1. Sirven para
  1. Detección
  2. Establecer el pronóstico
  3. Medir efecto de un tratamiento
2. Proceso que pretende determinar la presencia de una condición patológica, no susceptible de ser observada directamente
  1. Serie
    1. • Aumentan la especificidad y el valor predictivo positivo. • Disminuyen la sensibilidad y el valor predictivo negativo.
  2. Paralelo
    1. • Aumentan la sensibilidad y el valor predictivo negativo. • Disminuyen la especificidad y el valor predictivo positivo.
Se evalúa
1. Características
  1. Validez
    1. Certeza/Precisión/Conformidad
      1. Qué tanto concuerda valor real con medición
  2. Eficacia
    1. escisión con la que una prueba diagnóstica estima el parámetro
      1. ideal:
        Alta+Factibles+Pertinentes
      2. Alta, Intermedia, baja
    2. Cuantificando errores
      1. con
        Estándar diagnóstico ideal
        Referencia para evaluar otras pruebas
        Porque diangostica con certeza una enfermedad
      2. Sensibilidad
        Proporción de :verdaderos positivos/ Total de casos de la enfermedad
      3. Especificidad
        Proporción de verdaderos negativos/Total de casos sin enfermedad
    3. Determina Valores predictivos
      1. Negativos
      2. Positivos
      3. Probailidad de que se tenga el padecimiento
    4. Desventaja:
      1. Depende de prevalencia
  3. Razones de verosimilitud
    1. Son clínicamente útiles y aplicacables a población
      1. cuánto es más probable que un resultado positivo o negativo, según la presencia o ausencia de enfermedad
    2. Positivo
      1. Verdaderos positivos (sensibilidad) entre falsos positivos (1- especificidad)
    3. Negativo
      1. Falsos negativos (1- sensibilidad) entre verdaderos negativos ( especificidad)
    4. ventaja
      1. No depende de prevalencia
2. Tomando en cuenta
  1. Criterios de inclusión
    1. Características de la población
    2. Sesgo de selección
  2. Buen tamaño de muestra
  3. Límites de normalidad
    1. Convencionales
    2. Curva ROC
  4. Cálculo de confiabilidad
    1. Considerando desviación estándar
  5. Validez, Eficacia, Reproductibilidad
Curva ROC
1. indicador general de eficacia
  1. para escalas cuantitativas continuas o discretas
2. Representacón gráfica de
  1. Sensibilidad contra 1-especificidad
    1. según los diferentes puntos de corte o umbral de discriminació
      1. valor a partir del cual un caso es un positivo

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