HIPÓTEISIS

¿Qué es?
1. Explicaciones tentativas del fenómeno o problema investigado formuladas como proposiciones o afirmaciones
¿En qué enfoques se plantea?
1. Exploratorio
  1. NO
2. Descriptivo
  1. Sólo al pronosticar un valor
3. Correlacional
  1. Sí, hipótesis correlacionales, es decir, que relacionan variables
4. Explicativo
  1. Sí, hipótesis causales, que además de relacionar variables explican el por qué (causas)
  2. Comúnmente se presenta de la forma: esta variable "provoca" está otra variable
  3. Se presenta como una explicación
Variables
1. Propiedad o concepto que puede variar y cuya fluctuación es susceptible de medirse u observarse.
  1. Ejemplos: La edad, género, depresión, liderazgo, ventas de un producto, etc.
2. Se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, procesos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable medida
3. Adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables en las hipótesis y teorías
4. Conceptual
  1. precisa o indica con otros términos cómo vamos a entender una variable en el contexto de nuestra investigación. Generalmente se trata de una definición acordada y validada por una comunidad científica o profesional y emana de la revisión de la literatura.
5. Constructiva
  1. Conjunto de procedimientos, técnicas y métodos para medir una variable en los casos de la investigación. Constituye las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado.
  2. La definición operacional de la variable “temperatura” sería el termometro.
Características
1. Referirse a una situación “real”.
2. Las variables o términos de las hipótesis deben ser lo más concretos, entendibles y precisos que sea posible.
3. Derivado de lo anterior, los términos o variables de una hipótesis deben ser observables o medibles
4. La relación propuesta entre las variables debe ser clara, lógica y creíble o posible.
Tipos
1. H. Nula
  1. Refutan o niegan lo que afirman las hipótesis de investigación. Representan el reverso o contradicción de estas.
2. H. Alternativas
  1. Son posibilidades opcionales ante las hipótesis de investigación y nula: proporcionan otra explicación o descripción diferente de las que ofrecen estos dos tipos de hipótesis.
  2. Si la hipótesis de investigación establece: “Este automóvil es negro”, la nula afirmará: “Este automóvil no es negro”, y podrían formularse una o más hipótesis alternativas: “Este automóvil es azul”, “Este automóvil es verde”, “Este automóvil es blanco”, etc
3. H. de Investigación
  1. Predictivas
    1. Predecir un dato o valor en una o más variables que se observarán o medirán
  2. Correlacionales
    1. Establecen vínculos entre dos o más variables y corresponden n a los estudios correlacionales. Además, no solo pueden establecer que dos o más variables se encuentran asociadas
  3. Comparación
    1. Contrastar dos o más grupos, categorías, procesos o hechos en términos cuantitativos
  4. Causales
    1. Plantean relaciones de causalidad entre las variables incluidas. Es decir, no solamente establecen el vínculo entre variables, sino que proponen una explicación de este, el cual puede ser más o menos completo, lo que depende del número de variables que se incluyan, pero todas estas hipótesis establecen relaciones de causa-efecto.
4. H. Estadísticas
Funciones
1. Guiar u orientar al investigador hasta el final de la ruta del proceso cuantitativo. Las hipótesis se someten a prueba implementando un método y analizando resultados.
2. Describir y explicar el fenómeno o problema al que se refieren.
3. Apoyar en la prueba o escrutinio de teorías. Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia favorable, la teoría va haciéndose más sólida.

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	Erstellt von Karol Reyes vor etwa 3 Jahre