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Beschreibung
Mindmap von karen leticia funez aguilar, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von karen leticia funez aguilar
vor etwa 3 Jahre
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Pronósticos
- Error en los
Pronósticos
- Es la diferencia
entre el valor
pronosticado y
el valor real.
- El modelo de pronóstico
con el menor margen de
error será el más
adecuado para predecir
la demanda.
- métodos
- Desviación
absoluta
media (MAD)
- Es el error promedio en
los pronósticos, mediante
el uso de valores
absolutos
- Mide la dispersión de
un valor observado en
relación con un valor
esperado.
- Se calcula utilizando
las diferencias entre la
demanda real y la
demanda pronosticada
sin importar el signo
- Es el error promedio en
los pronósticos, mediante
el uso de valores
absolutos
- Error
cuadrático
medio (MSC)
- Error porcentual
absoluto medio
(MAPE)
- Desviación
absoluta
media (MAD)
- Es la diferencia
entre el valor
pronosticado y
el valor real.
- Proyecciones
de Tendencia
- Ajusta una recta de
tendencia a una serie de
datos puntuales
históricos, y después la
proyecta al futuro
- Método de mínimos
cuadrados
- Calcula la recta de regresión
lineal que minimiza las
diferencias entre los valores
reales y los estimados por la
recta
- Calcula la recta de regresión
lineal que minimiza las
diferencias entre los valores
reales y los estimados por la
recta
- Ajusta una recta de
tendencia a una serie de
datos puntuales
históricos, y después la
proyecta al futuro
- Variaciones
estacionales en
los datos
- Son movimientos regulares
ascendentes o descendentes
localizados en una serie de
tiempo y que se relacionan con
el componente estacional
- Modelo
estacional
multiplicativo
- los factores estacionales se
multiplican por una
estimación de la demanda
promedio para producir un
pronóstico estacional.
- los factores estacionales se
multiplican por una
estimación de la demanda
promedio para producir un
pronóstico estacional.
- Son movimientos regulares
ascendentes o descendentes
localizados en una serie de
tiempo y que se relacionan con
el componente estacional
- Métodos
asociativos de
pronósticos
- Consideran varias
variables relacionadas
con la cantidad que se
desea predecir.
- Análisis de
regresión lineal
- Podemos usar el mismo modelo
matemático que empleamos
con el método de mínimos
cuadrados para efectuar la
proyección de tendencias
- Podemos usar el mismo modelo
matemático que empleamos
con el método de mínimos
cuadrados para efectuar la
proyección de tendencias
- Consideran varias
variables relacionadas
con la cantidad que se
desea predecir.
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