34665934
Beschreibung
Mindmap von Gustavo Payares Osorio, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von Gustavo Payares Osorio
vor etwa 3 Jahre
|
|
Est. inferencial
- capitulo 2
- distribuciones de
frecuencias
- son tablas en que se
dispone las
modalidades de la
variable por filas. En
las columnas se
dispone el número de
ocurrencias por cada
valor, porcentajes, etc.
La finalidad de las
agrupaciones en
frecuencias es facilitar
la obtención de la
información que
contienen los datos.
- ejemplo
- ejemplo
- son tablas en que se
dispone las
modalidades de la
variable por filas. En
las columnas se
dispone el número de
ocurrencias por cada
valor, porcentajes, etc.
La finalidad de las
agrupaciones en
frecuencias es facilitar
la obtención de la
información que
contienen los datos.
- distribuciones de
frecuencias
- capitulo 3
- medidas de posicion
y tendencia
- las médidas de
Tendencia Central
buscamos un valor
único que represente
la totalidad de los
valores de la muestra;
la medida de
tendencia central nos
proporciona el
número que
concentra a los
demás a su alrededor;
el punto hacia el cual
tienden todos los
números, expresa «la
tendencia central».
- ejemplo
- ejemplo
- las médidas de
Tendencia Central
buscamos un valor
único que represente
la totalidad de los
valores de la muestra;
la medida de
tendencia central nos
proporciona el
número que
concentra a los
demás a su alrededor;
el punto hacia el cual
tienden todos los
números, expresa «la
tendencia central».
- medidas de posicion
y tendencia
- capitulo 4
- medidas de dispersion
de deformacion y
apuntamiento
- Las medidas de
dispersión en
cambio miden el
grado de dispersión
de los valores de la
variable. Dicho en
otros términos las
medidas de
dispersión
pretenden evaluar
en qué medida los
datos difieren entre
sí. De esta forma,
ambos tipos de
medidas usadas en
conjunto permiten
describir un
conjunto de datos
entregando
información acerca
de su posición y su
dispersión.
- Las medidas de
dispersión en
cambio miden el
grado de dispersión
de los valores de la
variable. Dicho en
otros términos las
medidas de
dispersión
pretenden evaluar
en qué medida los
datos difieren entre
sí. De esta forma,
ambos tipos de
medidas usadas en
conjunto permiten
describir un
conjunto de datos
entregando
información acerca
de su posición y su
dispersión.
- medidas de dispersion
de deformacion y
apuntamiento
- capitulo 5
- nociones elementales
de probabilidad
- Al iniciar el análisis
estadístico de una
serie de datos, y
después de la etapa
de detección y
corrección de errores,
un primer paso
consiste en describir la
distribución de las
variables estudiadas y,
en particular, de los
datos numéricos.
Además de las
medidas descriptivas
correspondientes, el
comportamiento de
estas variables puede
explorarse
gráficamente de un
modo muy simple.
- Al iniciar el análisis
estadístico de una
serie de datos, y
después de la etapa
de detección y
corrección de errores,
un primer paso
consiste en describir la
distribución de las
variables estudiadas y,
en particular, de los
datos numéricos.
Además de las
medidas descriptivas
correspondientes, el
comportamiento de
estas variables puede
explorarse
gráficamente de un
modo muy simple.
- nociones elementales
de probabilidad
- capitulo 7
- distribuciones muestrales,
muestreo aleatorio
- muestreo aleatorio
simple en el que la
probabilidad de que un
elemento resulte
seleccionado se
mantiene constante a lo
largo de todo el proceso
de obtención de la
misma . La técnica del
muestreo puede
asimilarse a un modelo
de extracción de bolas
de una urna con
devolución
(reemplazamiento) de la
bola extraída . Un mismo
dato puede, en
consecuencia, resultar
muestreado más de una
vez .Cada elección no
depender de las
anteriores y , por tanto,
los datos muestrales
serán
- muestreo aleatorio
procedimiento de
selección de la
muestra en el que
todos y cada uno de
los elementos de la
población tiene una
cierta probabilidad de
resultar elegidos . De
esta forma, si
tenemos una
población de N
elementos y estamos
interesados en
obtener una muestra
de n elementos
(muestra de tamaño
n), cada subconjunto
de n elementos de la
población tendrá
también una cierta
probabilidad de
resultar la muestra
elegida.
- muestreo aleatorio
simple en el que la
probabilidad de que un
elemento resulte
seleccionado se
mantiene constante a lo
largo de todo el proceso
de obtención de la
misma . La técnica del
muestreo puede
asimilarse a un modelo
de extracción de bolas
de una urna con
devolución
(reemplazamiento) de la
bola extraída . Un mismo
dato puede, en
consecuencia, resultar
muestreado más de una
vez .Cada elección no
depender de las
anteriores y , por tanto,
los datos muestrales
serán
- distribuciones muestrales,
muestreo aleatorio
- capitulo 6
- distribuiciones de
probablididad
- una distribución de
probabilidad como una
lista que nos proporciona
todos los resultados de los
valores que pueden
presentarse en un
acontecimiento, junto con
la probabilidad de
ocurrencia asociada a cada
uno de estos valores.
Tomemos, por ejemplo,
como un acontecimiento el
lanzamiento de una
moneda. En este
acontecimiento, tenemos
como posibles resultados:
Cara o sello, y las
respectivas probabilidades
son: si cae cara 0.5 (1/2) o si
cae sello 0.5 (1/2).
- una distribución de
probabilidad como una
lista que nos proporciona
todos los resultados de los
valores que pueden
presentarse en un
acontecimiento, junto con
la probabilidad de
ocurrencia asociada a cada
uno de estos valores.
Tomemos, por ejemplo,
como un acontecimiento el
lanzamiento de una
moneda. En este
acontecimiento, tenemos
como posibles resultados:
Cara o sello, y las
respectivas probabilidades
son: si cae cara 0.5 (1/2) o si
cae sello 0.5 (1/2).
- distribuiciones de
probablididad
- hipotesis nula
- hipótesis nula es una suposición que se utiliza
para negar o afirmar un suceso en relación a
algún o algunos parámetros de una población
o muestra. ... La afirmación de la hipótesis nula
no se puede rechazar a no ser que los datos de
la muestra parezcan demostrar que ésta es
falsa.
- hipótesis nula es una suposición que se utiliza
para negar o afirmar un suceso en relación a
algún o algunos parámetros de una población
o muestra. ... La afirmación de la hipótesis nula
no se puede rechazar a no ser que los datos de
la muestra parezcan demostrar que ésta es
falsa.
- hipotesis
alternativa
- hipótesis alternativa indica que un parámetro
de población es más pequeño, más grande o
diferente del valor hipotético de la hipótesis
nula. La hipótesis alternativa es lo que usted
podría pensar que es cierto o espera probar
que es cierto.
- hipótesis alternativa indica que un parámetro
de población es más pequeño, más grande o
diferente del valor hipotético de la hipótesis
nula. La hipótesis alternativa es lo que usted
podría pensar que es cierto o espera probar
que es cierto.
- ¿Qué utilidad se le puede dar a la estadística?
- para mi es como una base de la matemática que se ocupa de reunir o
organizar datos numéricos que ayudan a resolver problemas, su finalidad
es obtener información , analizarla, elaborarla y simplificarla lo más
posible, para que pueda ser interpretada fácilmente, por tanto, pueda
utilizarse para el fin que se desee. BY: Gustavo Payares
- para mi es como una base de la matemática que se ocupa de reunir o
organizar datos numéricos que ayudan a resolver problemas, su finalidad
es obtener información , analizarla, elaborarla y simplificarla lo más
posible, para que pueda ser interpretada fácilmente, por tanto, pueda
utilizarse para el fin que se desee. BY: Gustavo Payares
Medienanhänge
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.