LA MUESTRA

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ZULAY ANABELLE MINDIOLAZA JIMENEZ
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ZULAY ANABELLE MINDIOLAZA JIMENEZ
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LA MUESTRA
  1. La muestra estadística tuvo su origen en la actividad auditora en el año de 1900 producto de las grandes empresas.
    1. El proceso de muestreo no es más que la selección de cantidad y calidad de las operaciones a examinar.
      1. Existen 2 tipos de muestreo: el probabilístico y no probabilístico
        1. Muestreo probabilístico aleatorio simple: se caracteriza porque cada unidad que compone de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado.
          1. Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla de números aleatorios
            1. Muestreo probabilístico sistemático: se realiza a través del cálculo del intérvalo que regirá la selección de los componentes de la muestra.
              1. Muestreo probabilístico estratificado: Se caracteriza por la división de la población en subgrupos o estratos debido a la variabilidad de las variables.
                1. Muestreo probabilístico de conglomerado: Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman la población. se llama conglomerado por que la población esta agrupada en conjunto, manzanas, bloques, áreas, zonas, etc.
          2. Muestreo no probabilístico: Aquí todas las unidades que componen la población no tienen la misma posiblidad de ser seleccionada.
            1. Intencional o deliberado: El investigador decide según el objetivo quienes integrarán la muestra.
              1. Accidentales o por comodidad: El investigador en vez de elegir una zona de estudio elige un espacio donde se reúnan los niños.
                1. Por cuota: El investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar por ejemplo sexo, raza, religión
        2. La muestra es el subconjunto de la población o universo en que se llevará a cargo la investigación. Y debe ser representativa
          1. Diseño Muestral: 1) Permite que el estudio se realice en menor tiempo. 2) Se incurre en menos gastos. 3) Posibilita profundizar en el análisis de las variables. 4) Permite tener un mayor control de las variables a estudiar
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