Matrices, Vectores y Determinantes

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Ronald Steven Mendez Garcia
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Ronald Steven Mendez Garcia
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Matrices, Vectores y Determinantes
  1. Expresión algebraica de un vector
    1. Es un conjunto de elementos ordenados en renglon o columna. Un vector v en el plano xy es un par ordenado de números reales (a,b). Los números a y b se conocen como las componentes del vector v. El vector cero es (0,0).
      1. Norma
        1. se basa en generalizar a espacios vectoriales abstractos la noción de módulo de un vector de un espacio euclídeo.
        2. Ángulos directores
          1. Se llaman ANGULOS DIRECTORES de un vector V, con componentes (v1, v2, v3), a los cosenos de los ángulos que las mismas formas con las direcciones positivas de los ejes x, y, z respectivamente ángulos directores.
          2. Vector unitario
            1. Un vector unitario o vector normalizado es un vector que tiene dirección y sentido, no tiene dimensión y su magnitud o módulo es igual a uno .
          3. Propiedades de los vectores
            1. Sentido: Se le asigna una punta de flecha e indica Asia donde se dirige dicho vector, donde libremente puede ser Asia arriba, abajo, derecha e izquierda.
              1. Dirección Por lo general los vectores poseen una dirección, y pueden representarse mediante un plano cartesiano rectangular, entre cuatro cuadrantes con la división de un Angulo de 90° cada uno, el lado positivo comienza a partir del eje “x”.
                1. Magnitud Indica el valor numérico del vector a través de una unidad de medida.
                2. Operaciones básicas con vectores
                  1. Las operaciones matemáticas que pueden aplicarse a las coordenadas de los vectores son la suma, resta y multiplicación por un escalar. En otras palabras, las operaciones matemáticas que pueden hacerse a las coordenadas de los vectores son la suma, la resta y la multiplicación por un número
                    1. Vectores canónicos
                      1. Es aquél arreglo que está formado por una y solo una entrada igual al neutro multiplicativo, y el resto de entradas, el elemento neutro aditivo.
                      2. Producto cruz contra producto punto
                        1. El producto punto mide qué tanto dos vectores apuntan en la misma dirección, pero el producto cruz mide qué tanto dos vectores apuntan en direcciones diferentes.
                      3. Tipos de matrices
                        1. Matriz fila, matriz columna, matriz rectangular, matriz transpuesta, matriz nula y matriz inversa
                          1. Operaciones con matrices
                            1. Suma y resta
                              1. Multiplicación
                                1. operaciones elementales sobre matrices
                              2. Matriz inversa
                                1. Propiedades de los determinantes y ejemplos
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