MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO

Beschreibung

Mindmap am MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO, erstellt von Dannia Martinez Benitez am 11/04/2022.
Dannia Martinez Benitez
Mindmap von Dannia Martinez Benitez, aktualisiert more than 1 year ago
Dannia Martinez Benitez
Erstellt von Dannia Martinez Benitez vor mehr als 2 Jahre
64
0

Zusammenfassung der Ressource

MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO
  1. El objetivo de estas medidas es determinar, sin necesidad de dibujar la distribución de frecuencias, la deformación horizontal de los valores de la variable analizada respecto a un valor central (Montero, 2007)
    1. Características de asimetría
      1. simetríca
        1. Si la distribución es simétrica: g1 = 0
        2. Asimétrica positiva
          1. Si la distribución es asimétrica positiva o a la derecha: g1 > 0.
          2. Asimétrica negativa
            1. Si la distribución es asimétrica negativa o a la izquierda: g1 < 0
          3. Medidas de asimetría
            1. se utilizan coeficientes, aunque es frecuente obtener el denominado coeficiente de asimetría (de Fisher)
              1. denominada g1
                1. se define como el cociente entre el momento central de orden 3 y la desviación típica elevada al cubo.
            2. Las medidas de apuntamiento analizan si una distribución de frecuencias es más apuntada o menos al comparar ésta con una distribución tipo, la distribución Normal con su misma media y varianza. (García, 2005)
              1. Tipos y Características de apuntamiento
                1. Si la distribución es mesocúrtica o igual de apuntada que la normal: g2 = 0
                  1. Si la distribución es platicúrtica o menos apuntada que la normal : g2 < 0.
                    1. Si la distribución es leptocúrtica o más apuntada que la normal: g2 > 0.
                    2. Medidas de apuntamiento (curtosis)
                      1. Una medida que permite conocer este grado de apuntamiento es el coeficiente de curtosis
                        1. que se denota por g2
                          1. se define, en este caso para una variable X
                      Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

                      ähnlicher Inhalt

                      Staaten und Hauptstädte Europas
                      Peter Kasebacher
                      Deutsch Einstufungstest Niveau A1.1
                      SprachschuleAktiv
                      Mathe Abiturvorbereitung
                      JuliaSt
                      Stilmittel Deutschabitur
                      Johanna DB
                      GPSY ALPS
                      Malte Ni
                      AOW-Verständnisfragen
                      Lisa-Maria Hauschild
                      Vetie: MiBi 2017 - Altfragen
                      Johanna Tr
                      Gesko A: Theorien und Praxis des Journalismus
                      Johanna Wojcik
                      Bildungspsychologie und Evaluation
                      Daniel Martinovic