Matriz de pagos y árboles de decisión

Objetivos de aprendizaje
1. Las diferentes fuentes de probabilidades
2. Cómo aplicar el concepto de valor esperado
3. Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante una matriz de pagos
4. Cómo reconocer, establecer y analizar problemas mediante árboles de decisión
5. Qué enfoques han usado las organizaciones al emplear con éxito análisis de matriz de pagos y de árboles de decisión
6. El significado de juicio subjetivo, distribución de probabilidad teórica, valor esperado, matriz de pagos, árbol de decisión, Riesgo, Variancia y utilidad
Fuentes de probabilidades
1. Historia del pasado
  1. Supone que en una buena base para predecir lo que sucederá en el futuro es aquello que ocurrió en el pasado
2. Juicio subjetivo
  1. Son las creencias personales
3. Distribuciones de probabilidad teórica
  1. Existen situaciones que lo describen como la binomial, Poisson o la normal, por propia naturaleza de una situación quede bien descrita o es que los datos históricos disponibles sugieran que una situación particular se pueda describir
Valor esperado
1. Es vital para el análisis de matriz de pagos y de árboles de decisión
2. E(X)=∑xi⋅p(xi)
3. Se utiliza todo el tiempo en la vida cotidiana y no asegura que todas las decisiones resulten ser la selección más sabia
La Matriz de pagos
1. Proporciona una estructura organizada para analizar situaciones probabilistas en las que se debe seleccionar una sola alternativa de decisión de un conjunto de alternativas.
2. Componentes
  1. 1. Un conjunto de decisiones alternativas
  2. 2. Un conjunto de eventos que pueden ocurrir
  3. 3. Probabilidades que están asociadas con los diferentes eventos
  4. 4. Resultados de las interacciones entre las alternativas de decisión y los eventos
3. Las alternativas de decisión son las elecciones que tienen disponibles el tomador de decisiones, también llamados cursos de acción.
  1. Los eventos reflejan los que puede ocurrir si se opta por alguna alternativa, también conocido como estado del mundo
4. Análisis
  1. El análisis es sencillo y se basa por regiones de su valor esperado
Árboles de decisión
1. Se utilizan en situaciones en la toma de decisiones e n las que se debe optimizar una serie de decisiones
2. Componentes y estructura
  1. 1. Alternativas de decisión en cada punto de decisión
  2. 2. Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión
  3. 3. Probabilidades de que ocurran los eventos posibles como resultado de las decisiones
  4. 4. Resultados de las posibles interacciones entre alternativas de decisión y eventos
3. Análisis
  1. Comienza a la extrema derecha del árbol de decisión y se mueve a través de los nodos de eventos y puntos de decisión hasta que se ha identificado una secuencia óptima de decisiones que comienza en el primer punto de decisión
    1. 1. En cada nodo de evento se hace un cálculo de valor ssperado.
    2. 2. En cada punto de decisión se selecciona la alternativa con el valor esperado óptimo
Un árbol de decisión en lugar de una matriz de pagos
1. Si es esta la situación solo tendrán un punto de decisión. De este punto se encontrarían las alternativas de decisión, donde se encontrarían varios eventos y los valores esperados se determinan para cada alternativa de decisión y seleccionar la más óptima
Una Advertencia sobre el uso del valor monetario esperado
1. El riesgo se refiere a la variación en los resultados posibles, puede cuantificarse en varias formas diferentes
2. Los resultados extremos con frecuencia tienen consecuencias altamente indeseables, tienen habilidad de verse deteriorada rápidamente.
3. La utilidad es un término que se usa para connotar la cantidad de satisfacción que se obtiene de un resultado
Experiencias del mundo real
1. La teoría de decisión estadística es una ayuda cuantitativa relativamente nueva para la toma de decisiones
  1. Pensamiento, suposiciones y comunicación
  2. Involucración del jefe, algunos ejecutivos tengan conocimiento, prueba sobre el problema, planeación de la contratación del personal, personal externo para el análisis, resolver y aceptar todas las suposiciones.

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