37143692
Beschreibung
Mindmap von ED�N ANDR�S MONSALVE S�NCHEZ, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von ED�N ANDR�S MONSALVE S�NCHEZ
vor mehr als 2 Jahre
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capitulo 18
- metodos de suavizamiento
- estudian tres metodos de
pronostico, los cuales
tienen como objetivo
suavizar las fluctuaciones
aleatorias ocasionadas por
el componente irregular de
la serie del tiempo.
- promedios moviles ponderados
- A cada uno de los valores de los datos se le da un peso diferente y, despues, se
calcula el promedio ponderado de los valores de los n datos mas recientes para
obtener el pronostico
- en la mayoria de las veces, a
la observacion se le da al
mayor peso y los pesos
disminuyen conforme los
datos son antiguos
- en la mayoria de las veces, a
la observacion se le da al
mayor peso y los pesos
disminuyen conforme los
datos son antiguos
- A cada uno de los valores de los datos se le da un peso diferente y, despues, se
calcula el promedio ponderado de los valores de los n datos mas recientes para
obtener el pronostico
- promedios moviles
- se emplea el promedio de los valores de los
n datos mas recientes de la serie del
tiempo
- ecuacion
- promedio movil = a la suma de los n datos mas recientes/n
- promedio movil = a la suma de los n datos mas recientes/n
- ecuacion
- se emplea el promedio de los valores de los
n datos mas recientes de la serie del
tiempo
- suavizamiento exponencial
- se usa en promedio ponderado de los valores pasados de la serie de
tiempo: es un caso especial del metodo de promedios ponderados
moviles
- modelo de suavizamiento
exponencial basico
- modelo de suavizamiento
exponencial basico
- se usa en promedio ponderado de los valores pasados de la serie de
tiempo: es un caso especial del metodo de promedios ponderados
moviles
- promedios moviles ponderados
- estudian tres metodos de
pronostico, los cuales
tienen como objetivo
suavizar las fluctuaciones
aleatorias ocasionadas por
el componente irregular de
la serie del tiempo.
- componentes de una serie de tiempos
- el patron que sigue los datos de una serie de tiempos se debe a diversos
componentes. Por lo general son cuatro l
- componente de tendencias
- los datos de las series de tiempo suelen mostrar fluctuaciones aleatorias, las
series de tiempo tambien muestran un movimiento gradual hacia valores
relativamente altos o bajos atraves de un lapso largo
- esta tendencia suele deberse a factores de largo
plazo como variaciones en las caracteristicas
demograficas de la poblacion, en la tecnologia o en la
preferencia del publico
- esta tendencia suele deberse a factores de largo
plazo como variaciones en las caracteristicas
demograficas de la poblacion, en la tecnologia o en la
preferencia del publico
- los datos de las series de tiempo suelen mostrar fluctuaciones aleatorias, las
series de tiempo tambien muestran un movimiento gradual hacia valores
relativamente altos o bajos atraves de un lapso largo
- componente ciclico
- toda sucesion recurrente de puntos que caiga abajo y arriba de la
linea de tendencia y que dure mas de un año puede atribuirse al
componente ciclico de la serie de tiempo
- este componente de las serie de tiempo
es debido a movimientos ciclicos
multianuales de la economia
- este componente de las serie de tiempo
es debido a movimientos ciclicos
multianuales de la economia
- toda sucesion recurrente de puntos que caiga abajo y arriba de la
linea de tendencia y que dure mas de un año puede atribuirse al
componente ciclico de la serie de tiempo
- componente estacional
- es el componente de la serie del tiempo que representan
la variable en los datos debida a la influencia estacional
- se usa para representar cualquier cosa variacion
que se presente con regularidad en un lapso
menor que un año
- se usa para representar cualquier cosa variacion
que se presente con regularidad en un lapso
menor que un año
- es el componente de la serie del tiempo que representan
la variable en los datos debida a la influencia estacional
- componente irregular
- factor que da cuenta de las desviaciones de los valores
reales de la serie de tiempo de los valores que se
esperan al considerar los efectos de los componentes de
tendencias, ciclicos y estacionales
- ocasionado por factores a corto plazo, imprevistos y no recurrentes que afecten
a la (no es posible predecir su efecto sobre la serie de tiempo
- ocasionado por factores a corto plazo, imprevistos y no recurrentes que afecten
a la (no es posible predecir su efecto sobre la serie de tiempo
- factor que da cuenta de las desviaciones de los valores
reales de la serie de tiempo de los valores que se
esperan al considerar los efectos de los componentes de
tendencias, ciclicos y estacionales
- componente de tendencias
- el patron que sigue los datos de una serie de tiempos se debe a diversos
componentes. Por lo general son cuatro l
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