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Beschreibung
Mindmap von Male Aguico, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Male Aguico
vor etwa 2 Jahre
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Metodología de la investigación
- ¿Què es?
- Es el método que utilizarás para resolver un problema de
investigación mediante la recopilación de datos utilizando diversas
técnicas, proporcionando una interpretación de los datos
recopilados y sacando conclusiones sobre los datos de la
investigación.
- En esencia, la metodología de la investigación es el proyecto de una
investigación o estudio.
- ¿Qué son las metodologías cualitativas, cuantitativas y mixtas?
- Son diferentes tipos de metodologías, que se
distinguen por centrarse en palabras, números o
ambos.
- Investigación cualitativa
- Se refiere a la investigación que se centra
en la recopilación y el análisis de palabras
(escritas o habladas) y datos textuales.
- Se refiere a la investigación que se centra
en la recopilación y el análisis de palabras
(escritas o habladas) y datos textuales.
- Investigación cuantitativa
- Se centra en la medición y
la comprobación mediante
datos numéricos.
- Se centra en la medición y
la comprobación mediante
datos numéricos.
- Investigación mixta
- Consiste en recopilar, analizar e integrar tanto
investigación cuantitativa como cualitativa.
- Consiste en recopilar, analizar e integrar tanto
investigación cuantitativa como cualitativa.
- Investigación cualitativa
- Son diferentes tipos de metodologías, que se
distinguen por centrarse en palabras, números o
ambos.
- ¿Qué son las metodologías cualitativas, cuantitativas y mixtas?
- En esencia, la metodología de la investigación es el proyecto de una
investigación o estudio.
- Es el método que utilizarás para resolver un problema de
investigación mediante la recopilación de datos utilizando diversas
técnicas, proporcionando una interpretación de los datos
recopilados y sacando conclusiones sobre los datos de la
investigación.
- Etapas
- Qué datos recolectar y qué datos ignorar
- Diseño de muestreo
- Métodos de recolección de datos
- Métodos de análisis de datos
- Pueden agruparse en función de si la
investigación es cualitativa o cuantitativa.
- Los métodos de análisis de datos más populares
en la investigación cualitativa son los siguientes:
- Análisis cualitativo
- Análisis del discurso
- Análisis narrativo
- Teoría fundamentada
- Análisis de Importancia-Valoración
- Análisis cualitativo
- Los métodos de análisis de datos más populares en
la investigación cuantitativa son los siguientes:
- Estadística descriptiva (la media,
la mediana y la moda).
- Estadísticas inferenciales (análisis de correlación, análisis
de regresión, modelización de ecuaciones estructurales).
- Estadística descriptiva (la media,
la mediana y la moda).
- Los métodos de análisis de datos más populares
en la investigación cualitativa son los siguientes:
- Pueden agruparse en función de si la
investigación es cualitativa o cuantitativa.
- Existen muchos mètodos, unos de ellos son:
- Entrevista estructurada, semiestructurada y no estructurada.
Grupos de discusión virtuales o presenciales. Encuestas en línea
o físicas. Observación. Documentos y registros. Estudios de caso
- La elección del método de recolección de datos depende
de los objetivos generales de la investigación, así como de
los aspectos prácticos y las limitaciones de recursos.
- La elección del método de recolección de datos depende
de los objetivos generales de la investigación, así como de
los aspectos prácticos y las limitaciones de recursos.
- Entrevista estructurada, semiestructurada y no estructurada.
Grupos de discusión virtuales o presenciales. Encuestas en línea
o físicas. Observación. Documentos y registros. Estudios de caso
- Métodos de análisis de datos
- Consiste en decidir cuál va a ser la muestra. Hay
muchas opciones para elegir una muestra, pero las
dos categorías principales de diseño de muestreo
son:
- Muestreo probabilístico
- Significa que se utiliza una muestra
completamente aleatoria del grupo de personas
que te interesa (este grupo se denomina
“población”).
- Al utilizar una muestra completamente aleatoria,
los resultados de tu estudio serán generalizados a
toda la población.
- Al utilizar una muestra completamente aleatoria,
los resultados de tu estudio serán generalizados a
toda la población.
- Significa que se utiliza una muestra
completamente aleatoria del grupo de personas
que te interesa (este grupo se denomina
“población”).
- Muestreo no probabilístico
- No utiliza una muestra aleatoria. Por ejemplo, podría
implicar el uso de una muestra de conveniencia, lo
que significa que se entrevista o encuesta a personas a
las que se tiene acceso tal vez tus amigos, familiares o
compañeros de trabajo.
- Los resultados no suelen ser generales.
- Los resultados no suelen ser generales.
- No utiliza una muestra aleatoria. Por ejemplo, podría
implicar el uso de una muestra de conveniencia, lo
que significa que se entrevista o encuesta a personas a
las que se tiene acceso tal vez tus amigos, familiares o
compañeros de trabajo.
- Muestreo probabilístico
- Métodos de recolección de datos
- Diseño de muestreo
- Qué datos recolectar y qué datos ignorar
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