Modelos de Estado Multiples

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Mindmap am Modelos de Estado Multiples, erstellt von Mauricio Santiago Pliego Martínez am 01/11/2022.
Mauricio Santiago Pliego Martínez
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Zusammenfassung der Ressource

Modelos de Estado Multiples
  1. Definidos como aquellos beneficios que ayudan a seleccionar el modelo apropiado
    1. Ayuda a mejorar las tecnicas de seleccion acturial de acuerdo a las areas de interes
    2. Definimos al modelo de via- muerte
      1. Lo definimos como un modelo probabilístico en el sentido de que para un individuo de edad x tenemos un único variable aleatoria, Tx, cuya distribución, y por lo tanto todas las probabilidades asociadas, se supone que es conocido.
        1. Dentro de este modelos definimos al estado del individuo como 'Vivo' y 'Muerto'. Y este sera denotado por '0' y '1', respectivamente.
      2. Definimos al Seguro a término con mayor beneficio por muerte accidental como un un modelo de tres estados, donde cada variable aleatoria Y (t) toma uno de los tres valores 0, 1 y 2.
        1. En este modelo tiene que distinguir entre muertes por accidente y muertes por otras causas ya que la suma asegurada es diferente en los dos casos.
        2. Definimos al modelo de incapacidad permanente como un modelo el cual proporciona algunas ventajas como lo son las una anualidades mientras esté permanentemente discapacitado, sumas globales al quedar discapacitado permanentemente, sumas globales caso de muerte, con primas pagaderas mientras esté sano.
          1. Dinimos al modelo de seguro de renta de invalidez como un seguro de ingresos por discapacidad paga un beneficio durante los períodos de enfermedad; el beneficio el ajuste cesa con la recuperación.
            1. También podría usarse cuando hay pagos a tanto alzado en enfermarse o morir. Este modelo cuenta con uan caracteristica difernciadora la cual es la posibilidad de entrar en uno o más estados muchas veces , lo que esto significa que varios períodos de enfermedad podrían ocurren antes de la muerte, con períodos saludables (de pago de primas) en el medio.
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