ANEXO C - NBR 14653-2

Beschreibung

Avaliação de imóveis urbanos
marina gomes
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Zusammenfassung der Ressource

ANEXO C - NBR 14653-2
  1. C.1 Introdução
    1. Esta técnica é recomendada quando for constatada a existência de autocorrelação espacial entre os dados observados
      1. O procedimento tem se mostrado especialmente útil em avaliações em massa, plantas de valores genéricos, estudos de velocidades de vendas e de demandas habitacionais
      2. C.2 Pressupostos básicos
        1. Devem ser observados todos os pressupostos da regressão linear clássica
          1. Caso seja verificada a existência de autocorrelação espacial, proveniente de interação ou dependência espacial entre os dados, recomenda-se incorporar os efeitos de dependência espacial ao modelo clássico de regressão
          2. C.3 Recomendações
            1. Diagnóstico da autocorrelação espacial
              1. deve ser precedido do georreferenciamento dos elementos amostrais e da espacialização dos resíduos do modelo
                1. pela análise do gráfico espacial dos resíduos, que deve apresentar pontos com sinais dispersos aleatoriamente, sem nenhum padrão definido em termos de clusters ou agrupamentos
                  1. pela análise do semivariograma, que é um gráfico da semivariância γ( h ) versus h,
                    1. pela aplicação dos testes de Moran I, LM (erro) ou LM (defasagem), pela definição prévia de uma matriz de pesos espaciais, conhecida como W
                    2. Incorporação de efeitos de dependência espacial
                      1. Quando os efeitos de dependência espacial forem inferidos pelo semivariograma, podem ser empregados métodos para determinar os pesos necessários a uma interpolação local, como, por exemplo, o método da Krigagem
                        1. Quando os efeitos de dependência espacial forem inferidos por testes estatísticos, recomenda-se introduzir extensões convenientes no modelo clássico de regressão, considerando-se os efeitos de autocorrelação espacial nos erros, através do Modelo de Erro Espacial ou os efeitos ocasionados pelas interações entre os preços, pelo Modelo de Defasagem Espacial
                          1. A escolha do modelo a adotar – Modelo de Erro Espacial ou Modelo de Defasagem Espacial - pode ser feita com a utilização dos critérios de informação de Akaike (AIC) e de Scwartz (SC)
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