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CHI CUADRADO
- Pruebas estadísticas
- Pruebas paramétricas
- Son aquellas en las que el interés se centra
en probar una hipótesis acerca de uno o
más parámetros de la población
- Cuantitativa
Media: μ Prueba Z
Prueba T
Varianza: σ2 Chi
cuadrada
- Cuantitativa Medias: μ1, μ2 Media
de la diferencia: μd De comparación
de medias: Prueba Z o T Prueba –
datos pareados Varianzas: σ21, σ22
De comparación de varianzas
Prueba F
- Cuantitativa Medias: μ1, μ2 Media
de la diferencia: μd De comparación
de medias: Prueba Z o T Prueba –
datos pareados Varianzas: σ21, σ22
De comparación de varianzas
Prueba F
- Cualitativa
Proporción Prueba Z
- Cualitativa Proporciones: P1, P2
De comparación de
proporciones Prueba Z K K≥3
Cuantitativa Medias: μ1, μ2
- Cualitativa Proporciones: P1, P2
De comparación de
proporciones Prueba Z K K≥3
Cuantitativa Medias: μ1, μ2
- Cuantitativa
Media: μ Prueba Z
Prueba T
Varianza: σ2 Chi
cuadrada
- Son aquellas en las que el interés se centra
en probar una hipótesis acerca de uno o
más parámetros de la población
- Pruebas no paramétricas
- Son aquellos procedimientos que
prueban hipótesis que nos son
afirmaciones acerca de parámetros
de la población
- Cuantitativa, ordinal o categórica
Distribución de la población posee modelo
determinado De bondad de ajuste Chi
cuadrada Kolgomorov
- Ordinal o cuantitativa Medición de
efecto antes y después
(observaciones pareadas) De signo
De Wilcoxon
- Cualitativa De Mc Nemar
- Cuantitativa, ordinal o categórica
Distribución de la población posee modelo
determinado De bondad de ajuste Chi
cuadrada Kolgomorov
- Son aquellos procedimientos que
prueban hipótesis que nos son
afirmaciones acerca de parámetros
de la población
- Pruebas paramétricas
- X2 (n) 1
- La distribución X2 tiene como
parámetro n grados de libertad. 2.
No posee valores negativos. El
valor mínimo es 0. 3
- La distribución X2 tiene como
parámetro n grados de libertad. 2.
No posee valores negativos. El
valor mínimo es 0. 3
- Aplicaciones
- INDEPENDENCIA DE CRITERIOS (variables) 1. De una
muestra de unidades de análisis elegida al azar de
una población, estamos interesados en evaluar si dos
criterios de clasificación medidas a escala nominal
son independientes o no
- PRUEBA DE HOMOGENEIDAD 1. Se aplica cuando se desea conocer si
dos o más muestras provienen de poblaciones homogéneas con
respecto a algún criterio de clasificación 2. Se usan cuando se
desarrollan estudios comparativos
- Prueba de independencia 2. Estadística de la prueba Tiene
distribución X2 con grados de libertad= (2-1) (3-1) = 2, si Ho
es verdadera. Grados de libertad = (f-1).(c-1) Donde: Oi:
Frecuencia observada Ei
- INDEPENDENCIA DE CRITERIOS (variables) 1. De una
muestra de unidades de análisis elegida al azar de
una población, estamos interesados en evaluar si dos
criterios de clasificación medidas a escala nominal
son independientes o no
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