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4 ETAPA
- RECOPILAR Y ANALIZAR LA INFORMACIÓN DEL BENCHMARKING
- UTILICE UN BOSQUEJO PARA RECOPILAR DATOS
- Consiste en organizar los datos recopilados en un
bosquejo que enumeren los temas especificos de sus
actividades de benchmarking.
- USOS DEL BOSQUEJO
- En primer lugar, les ayuda a desarrollar un conjunto organizado de
preguntas sobre factores criticos del exito, en segundo lugar el bosquejo
sirve como una vision previa de los temas que uno quiere someter a
benchmarking con sus socios potenciales.
- En primer lugar, les ayuda a desarrollar un conjunto organizado de
preguntas sobre factores criticos del exito, en segundo lugar el bosquejo
sirve como una vision previa de los temas que uno quiere someter a
benchmarking con sus socios potenciales.
- USOS DEL BOSQUEJO
- Consiste en organizar los datos recopilados en un
bosquejo que enumeren los temas especificos de sus
actividades de benchmarking.
- UTILICE UNA MATRIZ DE INFORMACIÓN
- Es simplemente un instrumento que identifica la informacion que se esta
recopilando ( identificada por medio del bosquejo) y los hechos comunicados, a
medida que entregan información los individuos o las organizaciones que son objeto
del benchmarking.
- Ayuda a
- Organizar la recopilación de los datos y los
esfuerzos de información
- Proporciona
- Un método coherente de recopilación y organizacin de datos.
- Un método coherente de recopilación y organizacin de datos.
- Proporciona
- Organizar la recopilación de los datos y los
esfuerzos de información
- Ayuda a
- Es simplemente un instrumento que identifica la informacion que se esta
recopilando ( identificada por medio del bosquejo) y los hechos comunicados, a
medida que entregan información los individuos o las organizaciones que son objeto
del benchmarking.
- ANALICE POR FASES
- Consiste en interpretar por fases la información recopilada
- Por ejemplo: La reduccion de
desperdicion en una empresa
- Primer fase: se detecta las
empresas con menor desperdicio
- Segunda fase:Entrevistas mas exhaustivas y
visitas a las empresas con menor desperdicio
y aprender de ellas.
- Segunda fase:Entrevistas mas exhaustivas y
visitas a las empresas con menor desperdicio
y aprender de ellas.
- Primer fase: se detecta las
empresas con menor desperdicio
- Por ejemplo: La reduccion de
desperdicion en una empresa
- Consiste en interpretar por fases la información recopilada
- ANALISIS DE INFORMACION
- Una vez recopilada y resumida la informacion, el proximo
paso es analizar los datos
- Una vez recopilada y resumida la informacion, el proximo
paso es analizar los datos
- RESUMA SUS DATOS
- Realizar otro conjunto de matrices de información que resuman las anteiores
- Tales como
- Descripciones que den detalles
adicionales.
- Problemas mas frecuentes que se
presentaron en la recopilacion de
datos
- Problemas mas frecuentes que se
presentaron en la recopilacion de
datos
- Descripciones que den detalles
adicionales.
- Tales como
- Realizar otro conjunto de matrices de información que resuman las anteiores
- IDENTIFIQUE SI HAY INFORMACIÓN ERRONEA
- Factores como mala interpretación
- Mala escritura
- Mala transcripción
- Mala representación de datos intencional.
- Errores de la fuente
- Errores de la fuente
- Mala representación de datos intencional.
- Mala transcripción
- Mala escritura
- Factores como mala interpretación
- IDENTIFIQUE PATRONES DE DATOS
- Al examinar las matrices de datos se suele detectar
patrones o tendencias generales
- Por ejemplo
- Las tendecias en las ventas de un grupo
de competidores, informadas por año
- Los datos de los costos y los ingresos
generales.
- Los datos de los costos y los ingresos
generales.
- Las tendecias en las ventas de un grupo
de competidores, informadas por año
- Por ejemplo
- Al examinar las matrices de datos se suele detectar
patrones o tendencias generales
- IDENTIFIQUE OMISIONES Y DESVIOS
- Lo que no esta presenta cuando se ha completado su analisis
puede ser tan importante como lo que si esta-
- Dos tipos de problemas
- 1. Omisión: datos que deberian estar
- 2. Desplazamiento: Implican cambios significativos en las
tendencias de los datos, que no pueden explicarse.
- 1. Omisión: datos que deberian estar
- Dos tipos de problemas
- Lo que no esta presenta cuando se ha completado su analisis
puede ser tan importante como lo que si esta-
- REVISAR SI HAY ALGUNA
ANOMALIA
- SER CUIDADOSO CUANDO SE INTERPRETEN DATOS NUMERICOS Y ESTADISTICOS
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