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Beschreibung
Mindmap von Fernanda Vera, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Fernanda Vera
vor fast 9 Jahre
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Métodos Estadísticos para la Toma de
Decisiones
- ESTADÍSTICA: recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta información. Facilita la toma de
decisiones.
- Es utilizada en:
- Descriptiva: métodos gráficos y numéricos; resume y procesa los
datos
- Inferencial: base para hacer predicciones, previsiones y estimaciones
- Población (N): conjunto de todos los objetos de interés para el investigador. Maneja el
"parámetro".
- Muestra (n): subconjunto de la población. Trabaja con un
"estadístico".
- n
- Variables
categóricas
- Variables
numéricas
- Pasos para el análisis de datos: 1. definir el problema 2. recolección de datos 3. análisis de datos 4. análisis de resultados 5.
conclusiones
- Métodos
Tabulares
- Métodos
Gráficos
- Percentil: 1. datos de menor a mayor 2. calcular índice
i=(P/100)(n)
- Media/Promedio: centro de gravedad de la
distribución
- Mediana: datos de menor a mayor; se utiliza cuando los datos son en extremo altos o
bajos
- Moda: es el valor que más se repite, puede haber más de una; menos representativa que la
media
- Media/Promedio: centro de gravedad de la
distribución
- PROBABILIDAD: cálculo matemático; determina hasta que punto puede esperar que un suceso ocurra.
P(A)=(#casosFav)/(#casosPos)
- Experimento: proceso que genera una
observación
- Espacio Muestral (S): puntos muestras
posibles
- Evento: subconjunto de resultados en el
(S)
- Evento Simple (E): no se
descompone
- Evento Compuesto: tiene mas de un resultado
experimental
- Evento Simple (E): no se
descompone
- Conjunto: colección de
elementos
- Experimento: proceso que genera una
observación
- Métodos
Tabulares
- n
- N
- Muestra (n): subconjunto de la población. Trabaja con un
"estadístico".
- Descriptiva: métodos gráficos y numéricos; resume y procesa los
datos
- Es utilizada en:
Medienanhänge
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