4512902
Beschreibung
Mindmap von KEVIN ALEXIS GUI, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von KEVIN ALEXIS GUI
vor fast 9 Jahre
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ESTADÍSTICA
- QUE ES?
- La estadística es la ciencia que trata sobre la obtención de información a partir de datos numéricos.
- La estadística es el arte y la ciencia, de reunir, analizar, presentar e interpretar datos.
- La estadística es una parte de la educación general deseable para los futuros ciudadanos quienes
precisan adquirir la capacidad de lectura e interpretación de tablas y gráficos estadísticos que
aparecen con frecuencia en medios informativos.
- La estadística es el conjunto de métodos, que permiten recolectar, ordenar, resumir, tabular y
analizar datos para sacar conclusiones y lograr decisiones lógicas.
- La estadística es el conjunto de métodos, que permiten recolectar, ordenar, resumir, tabular y
analizar datos para sacar conclusiones y lograr decisiones lógicas.
- La estadística es una parte de la educación general deseable para los futuros ciudadanos quienes
precisan adquirir la capacidad de lectura e interpretación de tablas y gráficos estadísticos que
aparecen con frecuencia en medios informativos.
- La estadística es el arte y la ciencia, de reunir, analizar, presentar e interpretar datos.
- La estadística es la ciencia que trata sobre la obtención de información a partir de datos numéricos.
- SE DIVIDE
EN
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O EDUCATIVA
- SE DEFINE COMO
- Se emplea simplemente para resumir de forma numérica o grafica un conjunto de datos. Se
restringe a describir los datos que se analizan.
- La Estadística Descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación
y descripción de información numérica.
- Tiene como finalidad colocar en evidencia, aspectos característicos (promedios, variables de los
datos, etc.), que sirven para efectuar comparaciones sin pretender sacar conclusiones de tipo
más general.
- Tiene como finalidad colocar en evidencia, aspectos característicos (promedios, variables de los
datos, etc.), que sirven para efectuar comparaciones sin pretender sacar conclusiones de tipo
más general.
- La Estadística Descriptiva es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación
y descripción de información numérica.
- Se emplea simplemente para resumir de forma numérica o grafica un conjunto de datos. Se
restringe a describir los datos que se analizan.
- SE DEFINE COMO
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O EDUCATIVA
- SE DIVIDE
EN
- ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA
- SE DEFINE COMO
- La Estadística Inferencial es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se
toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas
descriptivas.
- Sirve para obtener conclusiones de las características de la población a partir del conocimiento
de las características de la muestra.
- Busca dar explicaciones al comportamiento de un conjunto de observaciones, a probar la
significación o validez de los resultados; intenta describir las causas que las originan, con gran
aplicación en el campo del muestreo, lográndose de esta manera conclusiones que se
extienden más allá de las muestras estadísticas mismas.
- Busca dar explicaciones al comportamiento de un conjunto de observaciones, a probar la
significación o validez de los resultados; intenta describir las causas que las originan, con gran
aplicación en el campo del muestreo, lográndose de esta manera conclusiones que se
extienden más allá de las muestras estadísticas mismas.
- Sirve para obtener conclusiones de las características de la población a partir del conocimiento
de las características de la muestra.
- La Estadística Inferencial es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se
toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas
descriptivas.
- SUS ELEMENTOS
- Variables cualitativas: cualidades, categorías o atributos: ordinales: (que hay orden entre ellas), nominales: (que no hay orden entre ellas), y dicotómicas: (que son
excluyentes una de la otra).
- Variables cuantitativas: aquellas medible numéricamente: continuas: (números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto
de medida, en unidades a veces fraccionarias), y discretas: (números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de
conteo.)
- Estadísticas y representaciones graficas: Tablas: forma sencilla y clara de agrupar la información, y Gráficas: forma
ilustrativa y clara de los datos.
- Variables: representación tabular. Variables cualitativas: representación gráfica. Variables cuantitativas:
representación gráfica.
- *Medidas Medidas de tendencia central: Media aritmética: (es el promedio), mediana: (se suele
definir como el valor intermedio o central), y moda: (es el valor que más se repite, aquel cuya
frecuencia absoluta es máxima). Medidas de dispersión: Rango: (se define como la diferencia entre la
observación más grande y la más pequeña), Varianza: (se define como el promedio de las
desviaciones, respecto a su media, elevadas al cuadrado) y desviación estándar: (se define como la
raíz cuadrada del promedio de las desviaciones respecto a su media, elevadas al cuadrado; es decir
la raíz cuadrada de la varianza. Medidas de distribución: nos permiten identificar la forma en que se
separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Son la simetría y la curtosis.
- Simetría y Asimetría: Si los valores de la serie de datos presentan la misma tendencia (forma) a
izquierda y derecha de un valor central como la media aritmética, se dice que es simetría de lo
contrario será asimetría. Curtosis: analiza el grado de concentración que presentan los valores
alrededor de la zona central de la distribución. Existen 3 tipos de distribuciones según su grado;
Leptocúrtica: Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la
variable. Mesocúrtica: Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales
de la variable (el mismo que presenta una distribución normal). Platicúrtica: Presenta un reducido
grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
- Simetría y Asimetría: Si los valores de la serie de datos presentan la misma tendencia (forma) a
izquierda y derecha de un valor central como la media aritmética, se dice que es simetría de lo
contrario será asimetría. Curtosis: analiza el grado de concentración que presentan los valores
alrededor de la zona central de la distribución. Existen 3 tipos de distribuciones según su grado;
Leptocúrtica: Presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la
variable. Mesocúrtica: Presenta un grado de concentración medio alrededor de los valores centrales
de la variable (el mismo que presenta una distribución normal). Platicúrtica: Presenta un reducido
grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable.
- *Medidas Medidas de tendencia central: Media aritmética: (es el promedio), mediana: (se suele
definir como el valor intermedio o central), y moda: (es el valor que más se repite, aquel cuya
frecuencia absoluta es máxima). Medidas de dispersión: Rango: (se define como la diferencia entre la
observación más grande y la más pequeña), Varianza: (se define como el promedio de las
desviaciones, respecto a su media, elevadas al cuadrado) y desviación estándar: (se define como la
raíz cuadrada del promedio de las desviaciones respecto a su media, elevadas al cuadrado; es decir
la raíz cuadrada de la varianza. Medidas de distribución: nos permiten identificar la forma en que se
separan o aglomeran los valores de acuerdo a su representación gráfica. Son la simetría y la curtosis.
- Variables: representación tabular. Variables cualitativas: representación gráfica. Variables cuantitativas:
representación gráfica.
- Estadísticas y representaciones graficas: Tablas: forma sencilla y clara de agrupar la información, y Gráficas: forma
ilustrativa y clara de los datos.
- Variables cuantitativas: aquellas medible numéricamente: continuas: (números infinito no numerables de elementos. Tiene asociado el concepto
de medida, en unidades a veces fraccionarias), y discretas: (números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de
conteo.)
- Variables cualitativas: cualidades, categorías o atributos: ordinales: (que hay orden entre ellas), nominales: (que no hay orden entre ellas), y dicotómicas: (que son
excluyentes una de la otra).
- SE DEFINE COMO
- ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA
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