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Beschreibung
Mindmap von itzyin barron valdez, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von itzyin barron valdez
vor fast 9 Jahre
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MATLAB.
- ¿Que es?
- lenguaje de alto nivel y entrono interactivo; permite
explorar y visualizar ideas, colaborar
interdisciplinarmente en procesamiento de señales e
imagen, comunicaciones, sistemas de control y finanzas
computacionales.
- lenguaje de alto nivel y entrono interactivo; permite
explorar y visualizar ideas, colaborar
interdisciplinarmente en procesamiento de señales e
imagen, comunicaciones, sistemas de control y finanzas
computacionales.
- ¿Qué significa el termino Matlab?
- Es abreviatura de MATrix LABoratory,
"laboratorio de matrices".
- Es abreviatura de MATrix LABoratory,
"laboratorio de matrices".
- Orígenes
- Fue creado por Cleve Moler en 1984, surgiendo con la idea de emplear paquetes de subrutinas escritas
en Fortran en los cursos de álgebra lineal y análisis numérico, sin necesidad de escribir programas en
dicho lenguaje. El lenguaje de programación M fue creado en 1970 para proporcionar un sencillo acceso
al software de matrices LINPACK y EISPACK sin tener que usar Fortran.
- Fue creado por Cleve Moler en 1984, surgiendo con la idea de emplear paquetes de subrutinas escritas
en Fortran en los cursos de álgebra lineal y análisis numérico, sin necesidad de escribir programas en
dicho lenguaje. El lenguaje de programación M fue creado en 1970 para proporcionar un sencillo acceso
al software de matrices LINPACK y EISPACK sin tener que usar Fortran.
- Principales capacidades
- La manipulación de matrices, la representación de datos y funciones, la implementación de
algoritmos, (GUI) la creación de interfaces de usuario que provee funciones para visualizar datos en
2D y 3D y la comunicación con programas en otros lenguajes y con otros dispositivos hardware. El
paquete MATLAB dispone de dos herramientas adicionales que expanden sus prestaciones, a saber,
Simulink (plataforma de simulación multidominio) es un módulo que permite la simulación de
sistemas dinámicos a través de una interfaz basada en bloques y GUIDE (editor de interfaces de
usuario - GUI). Además, se pueden ampliar las capacidades de MATLAB con las cajas de herramientas
(toolboxes); y las de Simulink con los paquetes de bloques (blocksets).
- La manipulación de matrices, la representación de datos y funciones, la implementación de
algoritmos, (GUI) la creación de interfaces de usuario que provee funciones para visualizar datos en
2D y 3D y la comunicación con programas en otros lenguajes y con otros dispositivos hardware. El
paquete MATLAB dispone de dos herramientas adicionales que expanden sus prestaciones, a saber,
Simulink (plataforma de simulación multidominio) es un módulo que permite la simulación de
sistemas dinámicos a través de una interfaz basada en bloques y GUIDE (editor de interfaces de
usuario - GUI). Además, se pueden ampliar las capacidades de MATLAB con las cajas de herramientas
(toolboxes); y las de Simulink con los paquetes de bloques (blocksets).
- ¿Qué es un toolbox?
- Proporciona funciones para resolver y manejar expresiones
matemáticas simbólicas y llevar a cabo aritmética de precisión
variable. Es posible efectuar de forma analítica operaciones de
diferenciación, integración, simplificación, transformación y
resolución de ecuaciones.
- Se agrupan en más de 35 toolboxes y
paquetes de bloques.
- 1. Matemáticas, Estadística y Optimización Symbolic Math Toolbox Partial Differential Equation
Toolbox Statistics and Machine Learning Toolbox Curve Fitting Toolbox Optimization Toolbox Global
Optimization Toolbox Neural Network Toolbox Model-Based Calibration Toolbox 2. Sistemas de
control Control System Toolbox System Identification Toolbox Fuzzy Logic Toolbox Robust Control
Toolbox Model Predictive Control Toolbox Aerospace Toolbox Robotics System Toolbox
3. Procesamiento de señales y comunicaciones Signal Processing Toolbox DSP System Toolbox
Communications System Toolbox Wavelet Toolbox RF Toolbox Antenna Toolbox Phased Array System
Toolbox LTE System Toolbox WLAN System Toolbox 4. Procesamiento de imágenes y Visión Artificial
Image Processing Toolbox Computer Vision System Toolbox Vision HDL Toolbox Image Acquisition
Toolbox Mapping Toolbox 5. Prueba y medición Data Acquisition Toolbox Instrument Control Toolbox
Image Acquisition Toolbox OPC T
- 1. Matemáticas, Estadística y Optimización Symbolic Math Toolbox Partial Differential Equation
Toolbox Statistics and Machine Learning Toolbox Curve Fitting Toolbox Optimization Toolbox Global
Optimization Toolbox Neural Network Toolbox Model-Based Calibration Toolbox 2. Sistemas de
control Control System Toolbox System Identification Toolbox Fuzzy Logic Toolbox Robust Control
Toolbox Model Predictive Control Toolbox Aerospace Toolbox Robotics System Toolbox
3. Procesamiento de señales y comunicaciones Signal Processing Toolbox DSP System Toolbox
Communications System Toolbox Wavelet Toolbox RF Toolbox Antenna Toolbox Phased Array System
Toolbox LTE System Toolbox WLAN System Toolbox 4. Procesamiento de imágenes y Visión Artificial
Image Processing Toolbox Computer Vision System Toolbox Vision HDL Toolbox Image Acquisition
Toolbox Mapping Toolbox 5. Prueba y medición Data Acquisition Toolbox Instrument Control Toolbox
Image Acquisition Toolbox OPC T
- Se agrupan en más de 35 toolboxes y
paquetes de bloques.
- Proporciona funciones para resolver y manejar expresiones
matemáticas simbólicas y llevar a cabo aritmética de precisión
variable. Es posible efectuar de forma analítica operaciones de
diferenciación, integración, simplificación, transformación y
resolución de ecuaciones.
- ¿Qué es un archivo .m?
- Permite operaciones de vectores y matrices,
funciones, cálculo lambda, y programación
orientada a objetos.
- Creación de un archivo .m
- Normalmente se abre un editor propio de MATLAB, pero la
opción File / Preferences permite usar nuestro editor preferido.
- Normalmente se abre un editor propio de MATLAB, pero la
opción File / Preferences permite usar nuestro editor preferido.
- Creación de un archivo .m
- Permite operaciones de vectores y matrices,
funciones, cálculo lambda, y programación
orientada a objetos.
- Cleve Moler
- es un matemático americano y programador de ordenador que se especializa en análisis
numérico. Fue uno de los autores de LINPACK y EISPACK, bibliotecas de Fortran para
informática numérica. Inventó MATLAB, un paquete de informática numérico, para dar su
alumnado en la Universidad de Nuevo México acceso fácil a estas bibliotecas sin escribir
Fortran.
- https://www.youtube.com/watch?v=5V9DKOh_izc
- https://www.youtube.com/watch?v=5V9DKOh_izc
- es un matemático americano y programador de ordenador que se especializa en análisis
numérico. Fue uno de los autores de LINPACK y EISPACK, bibliotecas de Fortran para
informática numérica. Inventó MATLAB, un paquete de informática numérico, para dar su
alumnado en la Universidad de Nuevo México acceso fácil a estas bibliotecas sin escribir
Fortran.
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