MINERÍA DE DATOS

MINERÍA DE DATOS

1. Es de gran ayuda para la toma de decisiones generando modelos predictivos y descriptivos.

   • PREDICTIVO:
     • Se utiliza para pronosticar comportamientos.
   • DESCRIPTIVO:
     • Determina rasgos propios de los datos.

2. METODOLOGÍAS Y HERRAMIENTAS

   • Consta de 6 pasos las cuales son:
     • Comprensión del problema
       • Entendimiento de datos
         • Preparación de datos
           • Modelamiento
             • Evaluación
               • Despliegue
   • Constan de 6 herramientas las cuales son:
     • Redes neuronales
       • Árboles decisión
         • Métodos estadístics
           • Razonamientos basados en casos
             • Agentes inteligentes
               • Algoritmos genéticos

3. TÉCNICAS DE MINERÍAS

   • Técnicas formales como:
     • Clasificación
       • Asociación o relación
         • Secuenciamiento
           • Sectorización
             • Visualización
               • Pronóstico, predicción y regresión

4. MINERÍA DE TEXTO

   • Tiene 3 especializaciones las cuales son:
     • Recuperación de información
       • Extracción de información
         • Resumen de información

5. MINERÍA WEB

   • Existen 3 tipos de minería web las cuales :
     • Minería web de contenido
     • Minería web de estructura
     • Minería web de uso
   • Además del comercio electrónico, otras aplicaciones son:
     • Transacciones de E-Bussines
     • Educación a distancia y educación virtual
     • Búsqueda especializada
     • Gestión de proceso de negocios basada en web
     • Gestión documental en portales empresariales

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