INVESTIGACIÓN CUALITATIVA, CUANTITATIVA Y MIXTA

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Enfoques cualitativos , cuantitativos y mixtos. Su importancia en la educación
Sheryl  Arias Laverde
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Sheryl  Arias Laverde
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INVESTIGACIÓN CUALITATIVA, CUANTITATIVA Y MIXTA
  1. CUANTITATIVA (Deductito)
    1. De lo general a lo particular.
      1. Medición y análisis estadístico.
        1. Planteamientos específicos y delimitados.
          1. Hipótesis previa a la recolección de datos.
            1. Debe ser objetivo, lógico y razonamiento deductivo.
              1. Se utilizan encuestas para identificar experiencias y necesidades de la sociedad
                1. Su meta es la construcción y demostración de teorías.
    2. CUALITATIVA (Inductivo)
      1. De lo particular a lo general.
        1. Sin medición numérica, no estadístico.
          1. Se utiliza para refinar preguntas de investigación.
            1. En su mayoría no se prueban hipótesis.
              1. Holístico: Considera el todo.
                1. Sirve para hacer interpretaciones y análisis de experiencias.
                  1. Los resultados de esto pueden ser utilizados para responder a indicadores.
                    1. Muestra, recolección y análisis de manera simultanea.
      2. INVESTIGACIÓN MIXTA
        1. La meta de la investigación mixta no es reemplazar a la investigación cuantitativa ni a la investigación cualitativa, sino utilizar las fortalezas de ambos tipos de indagación, combinándolas y tratando de minimizar sus debilidades potenciales. Roberto Hernández-Sampieri (Sampieri 532) Sampieri, Roberto H. Metodología de la investigación, 6th Edition. McGraw-Hill Interamericana, 05/2014. VitalBook file.
          1. Con este enfoque se logra una perspectiva más amplia del objeto de estudio.
            1. Producen datos más ricos y variados mediante la multiplicidad de observaciones.
              1. ¿Porqué utilizar métodos mixtos?
                1. Perspectiva más amplia y profunda del fenómeno.
                  1. Formula el planteamiento del problema con mayor claridad.
                    1. Producir datos más ricos y variados.
                      1. Potencia la creatividad teórica por medio de suficientes procedimientos críticos de valoración.
                        1. Efectuar indagaciones más dinámicas.
                          1. Mayor solidez de las inferencias.
                            1. Enriquecimiento de la muestra y optimizar significativos.
                              1. Desarrolla nuevas destrezas o competencias en lo investigativo.
                        2. Pretenciones básicas de los Métodos Mixtos
                          1. 1)Triangulación (Corroboración de datos)
                            1. 2) Complemetanción (Enfoque Cuantitativo con Cualitativo)
                              1. 3) Visión Holística (Visión integrada del fenómeno)
                                1. 4) Desarrollo (desarrollo más profundo de la investigación)
                                  1. 5) iniciación (llevar la investigación de una manera más completa)
                                    1. 6)Expansión (Expande la forma de explicar un fenómeno)
                                      1. 7) Compensación (Se compensan los enfoques entre si)
                                        1. 8) Diversidad (Se obtiene de trabajar con enfoques cualitativos, cuantitativo y mixto)
                          2. Planteamiento de un problema mixto
                            1. Se formulan objetivos y preguntas cuantitativas
                              1. Se formulan objetivos y preguntas cualitativas
                                1. Se formulan interrogantes para métodos mixtos.
                            2. Diseños mixtos generales.
                              1. 1)Diseños concurrentes: Unión métodos Cualitativo y cuantitativo concurrentemente.
                                1. 2) Diseños anidados: Integran en un mismo diseño lo cualitativo y cuantitativo.
                                  1. 3)Diseños secuenciales: Se identifican pasos para llevar a cabo investigación cuali y cuanti.
                                    1. 4) Diseños de integración: Integra datos cuali y cuanti a través de la interpretación de datos.
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