Zusammenfassung der Ressource
VALIDEZ Y CONFIABILIDAD EN
ESTUDIOS CUANTITATIVOS
- Validez
- Proceso que determina cierta condición
supuestamente patológica
- Mide lo que se cuantifica
- Validez de contenido
o aparente
- Refleja la dimensión del problema
- Validez de constructo
- Conforma un fenómeno
externo establecido
- Ratifica el uso de un test
- Variables
- Validez convergente
- Se establece la correlación entre
dos instrumentos para medir un
mismo constructo
- Validez concurrente
- Los estudios del test se
comparan con uno distinto
- Validez de criterio
- Establece la relación con
una prueba de referencia
- Predice un fenómeno observable
- Validez de una prueba diagnóstica
- Correcta evaluación
- Finalidad
- Tamizaje de una
publicación
- Búsqueda de casos
- Descarta un
diagnóstico
- Confirma diagnóstico
- Seguimiento a patología
- Sensibilidad
- Capacidad de una prueba para
identificar a quien tiene una
enfermedad
- Especificidad
- Capacidad de una prueba para
identificar a quien NO tiene una
enfermedad
- Valor predictivo
- Valoran la utilidad de la
prueba para cada paciente
- Valor positivo
- Positivo a la prueba.
- > probabilidad de
presentar la
enfermedad
- Valor negativo
- Negativo a la prueba
- > probabilidad de presentar
la enfermedad
- Indice de eficiencia prónostica
= Razón de similitud
- PRobabilidad de tener
o no la enfermedad
- Teorema de Bayes
- Probabiliadad
- Pretest
- Postest
- ROC
- Disminuye los falsos + y -
- Confiabilidad = Reproductividad
- Cantidad de error que se comete al realizar una medida
- La respuesta no es reproducible tiene valor
y utilidad pobres
- TIPOS
- Variación
- Intrasujeto
- Variación de las características
determinadas por el tiempo en el
sujeto al realizar la medición
- Intraobservador
- 2 observaciones por el mismo
observador
- Interobservador
- 2 observadores diferentes
misma prueba
- Es necesario una
herramienta para unificar
criterios
- CONCLUSIÓN: El proceso de medicion es muy común en el área de la salud sin embargo aún existen muchos riesgos al
momento de la toma de datos, ya que aún faltan TEST de medición objetivos y comprobables que nos permitan cumplir con
una mayor especificidad tanto estadística como sobre los atributos y características del objeto de estudio para que este sea
comprobable. Es necesario que el estudiante e investigador conozca los patrones y estándares de evaluación para realizar un
estudio mas certero en cuanto a la validez y confiabilidad de las herramientas de las cuales se pretende apoyar.