Estadística 3r B Guillem Pedrol , Robert Sabaté, Idobel Peña, Oriol Ricart

Beschreibung

treball tema 0
Guillem  Pedrol
Mindmap von Guillem Pedrol, aktualisiert more than 1 year ago
Guillem  Pedrol
Erstellt von Guillem Pedrol vor etwa 8 Jahre
37
0

Zusammenfassung der Ressource

Estadística 3r B Guillem Pedrol , Robert Sabaté, Idobel Peña, Oriol Ricart
  1. Població
    1. És un conjunt d'individus amb alguna característica, sobre la qual es fa l'estudi estadistic.
      1. És repesenta amb la lletra N
        1. Exemple:
            1. Socis d'un club de tennis ( 500 persones (300 homes i 200 dones) ) N= 500
        2. Mostra
          1. És un subconjunt de la població.
            1. Exemple:
              1. 10% dels socis ( 50 persones (30 homes i 20 dones ) ) N=50
              2. Variables estadístiques
                1. És cada propietat que es puguiestudiar
                  1. Variables qualitatives o atributs
                    1. Són els valors de la variable que no són nombres sinó qualitats que s'expressen amb paraules.
                      1. Exemple:
                        1. El color , la forma , el sexe, ...
                    2. Variables quantitatives
                      1. Són les dades que s'expressen numèricament
                        1. Discretes
                          1. Cada una de les variables només pot prendre un nombre finit de valors.
                            1. Exemple:
                              1. EL nombre: de germans, finestres de casa, col·legis de la teva població,...
                          2. Contínues
                            1. Poden prendre qualsevol Valor d'un interval donat.
                              1. Exemple:
                                1. El nostre pes, l'altura, la força, no es poden mesurar amb nombres enters, ni la densitat de l'aire , ni la velocitat mitjana dels fórmula 1 en una carrera, ...
                      2. Freqüències i taules
                        1. Amb les taules obtingudes es construeix una taula.
                          1. Freqüència absoluta
                            1. És el nombre de vegades que apareix una dada.
                              1. Exemple:
                                1. Un valor de la variable és la suma de les freqüències absolutes dels valors menors o iguals.
                            2. Freqüència relativa
                              1. És el quocient entre la freqüència absoluta i el nombre total de dades
                                1. Exemple:
                                  1. D'un valor de la variable, és el quocient entre la freqüència absoluta acumulada del valor i el nombre total de dades.
                              2. Freqüència acumulada
                                1. És la suma de les freqüències absolutes dels valors que són menors o iguals .
                              3. Gràfics estadístics
                                1. Representació de les dades de forma gràfica
                                  1. Diagrama de sectors
                                    1. És el més adequat en variables qualitatives. És un cercle de sectors de 360º
                                      1. Exemple:
                                    2. Diagrama de barres
                                      1. És el més adequat en variables discretes.Cada valor és representat en una barra proporcional
                                        1. Exemple:
                                    3. Mesures de centralització
                                      1. La moda
                                        1. És el valor de la variable que més és repeteix.
                                          1. Exemple:
                                        2. La mitjana
                                          1. És sumen totes les dades i és divideixen entre el total de dades.S'indica amb una x.
                                            1. Exemple:
                                          2. La mediana
                                            1. És el valor que ocupa la posició central.
                                              1. Exemple:
                                          3. Mesures de dispersció
                                            1. Indiquen si les dades estan agrupades respecte les mesures de centrelització.
                                              1. Rang
                                                1. És la diferència entre el major i el menor valor de la variable , indica la longitud de l'nterval en que és troben totes les dades.
                                                  1. Exemple:
                                                    1. Rang=8-0=8.
                                                2. Desviació de la mitjana
                                                  1. És la mitjana dels valors absoluts de les diferències entre la mitjana i les diferents dades.
                                                    1. Exemple:
                                                  2. Variança
                                                    1. És la mitjana dels quadrats de les desviacions.
                                                      1. Exemple:
                                                    2. Desviació
                                                      1. És l'arrel positiva de la variaça
                                                        1. Exemple:
                                                    3. Mesures de posició
                                                      1. La mediana es divideix en dues parts amb igual monbre de dades.
                                                        1. Quàrtils
                                                          1. SI dividim lamediana en quatre parts iguals.
                                                          2. Primer quàrtil: major que el 25%.
                                                            1. El tercer: major de 75%
                                                              1. Exemple:
                                                          Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden

                                                          ähnlicher Inhalt

                                                          BIOESTADISTICA
                                                          Ad Card
                                                          Estadística Marta Mimbrera Paula Lerma Tania Simon 3rC
                                                          Emma Cosculluela
                                                          ESTADÍSTICA: Abel Porras, Maria Homs, Alex Radu, Sara Ezcurra, Eva Martínez 3r ESO C
                                                          Eva Martínez Barberà
                                                          ESTADÍSTICA: Sofia Pérez, Clàudia Egea, Jana Labata i Anna González
                                                          Jana Labata
                                                          Estadística (isolda, laia, carles i francesc) 3rA
                                                          Carles Puigfel Camarasa
                                                          Estadística Robert, Rubén,Albert, Miquel 3r Eso c
                                                          ruben lopez
                                                          3rESO B GRUP6: Laura, Roger, Marta i Carme. ESTADÍSTICA
                                                          mellamoralph
                                                          ESTADISTICA: Anna Mayora, Blau Pérez, Marina Aubareda i Raül Castro (3r ESO A)
                                                          Anna Mayora Fernández
                                                          Conceptos de estadística y probabilidad
                                                          Diego Santos
                                                          PRUEBAS ESTADÍSTICA GRADO ONCE
                                                          jennydaza28
                                                          medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.
                                                          Aleja Vargas