Zusammenfassung der Ressource
TEOREMA DE BAYES
- Es el metodo con el que podemos
verificar la probabilidad como base
de informacion obtenida en el
muestreo
- Su formula es
- ejemplo: Para los proximos dias se espera que: a) Que llueva: probabilidad del 50%. b) Que nieve:
probabilidad del 30% c) Que este soleado: probabilidad del 20%. Según el clima, la posibilidad de que
ocurra un accidente es : a) Si llueve: probabilidad de accidente del 10%. b) Si nieva: probabilidad de
accidente del 20% c) Si esta soleado: probabilidad de accidente del 5%.
- Las probabilidades que manejamos antes de conocer que ha ocurrido un accidente se denominan
"probabilidades a priori" . . (lluvia con el 60%, nieve con el 30% y soleado con el 10%). Una vez que
incorporamos la información de que ha ocurrido un accidente, las probabilidades del suceso A
cambian: son probabilidades condicionadas P (A/B), que se denominan "probabilidades a posteriori".
- a) Probabilidad de que estuviera lloviendo:
- La probabilidad de que efectivamente
estuviera lloviendo el día del accidente
(probabilidad a posteriori) es del 71,4%.
- b) Probabilidad de que estuviera nevando:
- La probabilidad de que estuviera nevando es del 21,4%
- c) Probabilidad de que hubiera sol:
- La probabilidad de que estuviera soleado es del 7,1%.