3.1.2.- Limite Tolerado Del Porcentaje De Defectuosos.

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Mindmap am 3.1.2.- Limite Tolerado Del Porcentaje De Defectuosos., erstellt von Daniela Náñez am 07/05/2014.
Daniela Náñez
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Zusammenfassung der Ressource

3.1.2.- Limite Tolerado Del Porcentaje De Defectuosos.
  1. LTPD (Lot Tolerance Percent Defective): Peor nivel de calidad que el consumidor desearía aceptar en un lote Individual. Es una fracción defectuosa. Es un nivel de calidad que el consumidor quisiera rechazar siempre, pero por efectos del muestreo no siempre se rechazara. Es un índice de mala calidad.
    1. Defecto Y Unidades Defectuosas
      1. Defecto: Es cualquier disconformidad con las prescripciones de calidad establecidas.
        1. Defecto crítico: Es aquel que puede generar inseguridad física en las personas que pueden llegar a impedir la función para la que la pieza fue concebida.
          1. Defecto principal: Es aquel que no siendo crítico puede reducir substancialmente la utilidad de la pieza para el fin para la que fue concebida.
            1. Defecto secundario: Es aquel que no reduce la utilidad del producto.
        2. Unidad defectuosa: Es un artículo que tiene al menos un defecto.
          1. Unidad defectuosa crítica: Es la que tiene al menos un defecto crítico pudiendo tener o no defectos principales o secundarios.
            1. Unidad de defecto principal: Es la que no teniendo ningún defecto crítico tiene al menos un defecto principal pudiendo tener o no defectos secundarios.
              1. Unidad defectuosa secundaria: Es aquella que no teniendo defectos críticos ni principales contiene al menos un defecto secundario.
        3. Curvas Tipo A Y Tipo B:
          1. Curvas tipo A: para lotes aislados y finitos distribución valida: Hipergeométrica (si es posible se puede aproximar por la Binomial, si n/N _ 0.1).
            1. Curvas tipo B: para su construcción se supone que provienen de un lote grande o secuencia de lotes provenientes de un proceso continuo distribución valida: Binomial (si es posible se puede aproximar por Poisson, si p < 0.1).
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