PRUEBAS NO PARAMETRICAS

PRUEBAS NO PARAMETRICAS

1. Tambien llamadas de distribución libres, usadas en tamaños de muestras reducidas donde las variables estan medidas en escalas ordinales. Es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población se caracterice en función de determinados parámetros.

2. CHI CUADRADO

   • Permite verificar si los datos obtenidos en una muestra en una escala de medida nominal o superior se ajustan a una distribución de frecuencias determinada.
     • Esta prueba nos lleva a plantear posibles hipotesis y segun sus resultados rechazar una de ellas.

3. PRUEBA BINOMINAL

   • Nos permite verificar hasta que punto las frecuencias observadas para una variable dicotómica se ajustan a una proporción dada.
     • Se plantea una hipotesis comparando la propoción de dos variables diferentes en una muestra, rechazando la hipotesis si la proporción entre las dos varibles no es igual.

4. PRUEBA DE RACHAS

   • Es usada para para verificar si los valores de una escala nominal o superior se distribuyen aleatoriamente por encima y por debajo de un punto de corte determinado.
     • Se plantea una hipotesis nula y esta prueba nos proporciona el número de casos que hay por encima y por debajo del punto de corte, permitiendonos saber si el numero de casos elegidos son iguales por encima y por debajo de corte, para asi validar o rechazar la hipotesis planteada.

5. PRUEBA KOLMOGOROV - SMIRNOV

   • Esta prueba nos permite contrastar la bondad de ajuste de la distribución de una variable medida en una escala de intervalo o superior.
     • Se platean las hipotesis permitiendonos analizar como se distribuye una variable elegida en la población de origen de esta muestra de forma normal, para rechaza o no una hipotesis nula previamente planteada.

6. DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES

   • Sirve para llevar a cabo comparaciones de las puntuaciones de dos grupos independientes, en los que los términos de error no se encuentran relacionados entre si.
     • Esta prueba ordena las variables elegidas y luego nos permite verificar si el rango promedio para cada grupo es igual o distinto, nos presenta los estadísticos de contraste.

7. DOS MUESTRAS RELACIONADAS

   • Complementa las muetras indepemdientes, es usada en los casos en que los datos de las dos muestras que deseamos comparar no son independientes.
     • Esta prueba nos brinda una idea de en que dirección se manifiestan los posibles efectos significativos que podamos encontrar al aplicar alguna prueba de inferencia.