Zusammenfassung der Ressource
Distribuciones
Muestrales
- Teorema del Límite
Central
- Es el que proporciona a la
estadística un resultado crucial para
abordar el estudio de la distribución
de muchos tipos de variables
aleatorias.
- Muestreo
- Es el procedimiento a
través del cual es
seleccionada una parte
de la población para así
realizar la investigación
correspondiente.
- Muestreo No Probabilistico
- Son los que se realizan
enfocados en cualidad y no
por cantidad, muchas veces
los casos a estudiar no
tienen la misma
probabilidad de ser
seleccionados
- Ventajas e Inconveniente de los distintos
tipos de muestreo probabilistico
- Muestreo Aleatorio Simple
- Ventajas: sencillo y fácil
de comprender, cálculo
rápido de medias y
varianzas y se basa en
la teoría estadística, y
por esa razón existen
paquetes informáticos
para analizar los datos:
- Inconvenientes: se debe tener
anticipadamente un listado
completo de toda la población y
cuando se trabaja con muestras
pequeñas es posible que no se
represente a la población
adecuadamente
- Muestreo Sistemático:
- Ventajas: es fácil de
aplicar, garante de que
el muestreo se hará
equitativamente sobre
la población y permite
que el investigador
añada un grado de
sistema o proceso en la
selección aleatoria de
los sujetos
- Inconvenientes: el proceso de
selección puede actuar con un
rasgo periódico oculto dentro
de la población. Si la técnica de
muestreo coincide con la
periodicidad del rasgo, la
técnica de muestreo ya no será
aleatoria y la representatividad
de la muestra se e
comprometida.
- Muestreo Conglomerado:
- Ventajas: es muy eficiente
cuando la población es muy
grande y dispersa y no es
preciso tener un listado de
toda la población, sólo de las
unidades primarias de
muestreo
- Inconvenientes: el
error estándar es
mayor que en el
muestreo aleatorio
simple o estratificado
y el cálculo del error
estándar es complejo