Investigación tipos de selección Algoritmos Geneticos

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Algoritmos Geneticos Mindmap am Investigación tipos de selección Algoritmos Geneticos, erstellt von RICARDO ROMAN CUEVAS am 15/08/2017.
RICARDO ROMAN CUEVAS
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Investigación tipos de selección Algoritmos Geneticos
  1. Selección Torneo
    1. La selección por torneo constituye un procedimiento de selección de padres muy extendido y en el cual la idea consiste en escoger al azar un número de individuos de la población, tamaño del torneo, (con o sin reemplazamiento), seleccionar el mejor individuo de este grupo, y repetir el proceso hasta que el número de individuos seleccionados coincida con el tamaño de la población.
      1. Habitualmente el tamaño del torneo es 2, y en tal caso se ha utilizado una versión probabilística en la cual se permite la selección de individuos sin que necesariamente sean los mejores
      2. Selección Ruleta
        1. La selección de padres se efectúa al azar usando un procedimiento que favorezca a los individuos mejor adaptados, ya que a cada individuo se le asigna una probabilidad de ser seleccionado que es proporcional a su función de adaptación.
        2. Selección Elitista
          1. En el modelo de selección elitista se fuerza a que el mejor individuo de la población en el tiempo t, sea seleccionado como padre
          2. Selección jerárquica
            1. Los individuos atraviesan múltiples rondas de selección en cada generación. Las evaluaciones de los primeros niveles son más rápidas y menos discriminatorias, mientras que los que sobreviven hasta niveles más altos son evaluados más rigurosamente.
            2. Selección Escalada
              1. Al incrementarse la aptitud media de la población, la fuerza de la presión selectiva también aumenta y la función de aptitud se hace más discriminadora. Este método puede ser útil para seleccionar más tarde cuando todos los individuos tengan una aptitud relativamente alta y sólo les distingan pequeñas diferencias en la aptitud.
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