Medidas de Posición

 Una forma de realizar un análisis estadístico de los datos obtenidos es mediante técnicas numéricas. Normalmente, un conjunto de datos se puede reducir a unos cuantos valores que resumen el conjunto total facilitando comprender la información sobre la serie de datos que estamos relacionando. En otras palabras, se trata de encontrar unas medidas que sinteticen las distribuciones de frecuencias en vez de manejar todos los datos sobre las variables. Dos características de los datos que las medidas numéricas pueden proporcionar son: El valor central o típico del conjunto.  La posición de los datos en el conjunto.

Estas medidas de posición deben cumplir determinadas condiciones para que sean verdaderamente representativas de la variable a la que resumen: Deben intervenir todos y cada uno de los valores de la distribución en su determinación. La medida es única para cada distribución de frecuencias. siempre es calculable y de fácil obtención.   Las medidas de posición son de dos tipos:  Medidas de posición central:  indican cuáles son los valores medios que tienden a caracterizar o a ser el más representativo de un conjunto de datos. También se les llama " Medidas de Tendencia Central". Se usan para señalar como resumen de los datos, un valor central alrededor del cual se encuentran distribuidos los valores de la variable. Las tres medidas más comúnmente se emplean son la media aritmética,la mediana y la moda. Medidas de posición no centrales: indican cómo se distribuye el resto de los datos de la serie. Las medidas de posición no centrales permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales, entre ellos están los cuartiles. Otros indicadores que también se van a considerar son los extremos: el mínimo y el máximo. (Porras, 2015)