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Test Teórico de estadística

Beschreibung

Test teórico de estadísctica
Jabp
Quiz von Jabp, aktualisiert more than 1 year ago
Jabp
Erstellt von Jabp vor fast 10 Jahre
61
0
0

Zusammenfassung der Ressource

Frage 1

Frage
En cualquier estudios descriptivo,N es un estadístico y la media aritmética es un parámetro
Antworten
  • True
  • False

Frage 2

Frage
Las variables cuantitativas discretas poseen más información intrínseca que las variables categóricas nominales.
Antworten
  • True
  • False

Frage 3

Frage
La variable edad puede ser cuantitativa discreta como cualitativa ordinal.
Antworten
  • True
  • False

Frage 4

Frage
Una tabla de distribución de frecuencias absolutas para una variable cuantitativa, coincide con su tabla de contingencia.
Antworten
  • True
  • False

Frage 5

Frage
sí la fi es multiplicada por 100, proporciona el porcentaje del valor de la variable estudiada.
Antworten
  • True
  • False

Frage 6

Frage
La suma de las frecuencia relativas de una variable, coincide con el tamaño de la muestra.
Antworten
  • True
  • False

Frage 7

Frage
En una muestra de lince ibérico, el número de machos dividido entre el total de linces capturados es una frecuencia relativa.
Antworten
  • True
  • False

Frage 8

Frage
La marca de clase, se utiliza en el caso de variables cuantitativas agrupadas en intervalos de valores, para el cálculo de los estadísticos descriptivos.
Antworten
  • True
  • False

Frage 9

Frage
La moda siempre es la frecuencia más alta y no tiene por qué ser única.
Antworten
  • True
  • False

Frage 10

Frage
Una ventaja de la media aritmética es que no depende de todas las observaciones.
Antworten
  • True
  • False

Frage 11

Frage
A la diferencia entre el máximo y el mínimo percentil, se le denomina RI.
Antworten
  • True
  • False

Frage 12

Frage
La varianza indica la dispersión en las mismas unidades que las de los datos analizados.
Antworten
  • True
  • False

Frage 13

Frage
Las medidas de tendencia central proporcionan la misma información, que las de dispersión, pero expresadas de distinta forma.
Antworten
  • True
  • False

Frage 14

Frage
El cuantil más adecuado para analizar la tendencia central de una distribución claramente asimétrica, es el D5
Antworten
  • True
  • False

Frage 15

Frage
El p50, cuando la distribución es asimétrica, no coincide con la mediana.
Antworten
  • True
  • False

Frage 16

Frage
Para los mismos datos, la media aritmética, harmónica y geométrica, coinciden si la distribución es simétrica.
Antworten
  • True
  • False

Frage 17

Frage
El CV es menor que la S sólo cuando la distribución es leptocúrtica.
Antworten
  • True
  • False

Frage 18

Frage
Los percentiles son medidas de dispersión, los cuartiles de posición.
Antworten
  • True
  • False

Frage 19

Frage
Todas las medidas de tendencia central indican al mismo tiempo la posición de un valor de la variable.
Antworten
  • True
  • False

Frage 20

Frage
Las medidas de dispersión, nos indican la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
Antworten
  • True
  • False

Frage 21

Frage
Una S= -0,3 para la variable nº de huevos/nido, indica una dispersión inversa
Antworten
  • True
  • False

Frage 22

Frage
La covarianza es una medida de dispersión de la media que puede presentar valores negativos.
Antworten
  • True
  • False

Frage 23

Frage
El error estándar de la media me indica la representatividad de la media en la muestra.
Antworten
  • True
  • False

Frage 24

Frage
El p28 es igual o menor que 7, indica que la dispersión es pequeña.
Antworten
  • True
  • False

Frage 25

Frage
El valor de la variable que verifica que el 75% de las observaciones son mayores o iguales que él y el otros 25% menores que él p75.
Antworten
  • True
  • False

Frage 26

Frage
Para comparar la dispersión de dos variables medidas en distintas unidades, utilizaría el recorrido intercuartílico, porque es adimensional.
Antworten
  • True
  • False

Frage 27

Frage
Cuando existe asimetría, la variabilidad no afecta a la representatividad de la medida de tendencia central utilizada.
Antworten
  • True
  • False

Frage 28

Frage
La media de la variable edad es representativa de una distribución con una dispersión de 0,01, aunque presente asimetría (Ap2=-0,3) y apuntamiento (G2=0,4).
Antworten
  • True
  • False

Frage 29

Frage
Cuando G2>3, la distribución es leptocúrtica.
Antworten
  • True
  • False

Frage 30

Frage
Cuando existe asimetría negativa, la media es más pequeña que la mediana.
Antworten
  • True
  • False

Frage 31

Frage
El apuntamiento de una distribución informa de forma complementaria sobre la representatividad de la tendencia central.
Antworten
  • True
  • False

Frage 32

Frage
Una distribución con curtosis positiva nunca puede ser asimétrica a la derecha.
Antworten
  • True
  • False

Frage 33

Frage
En general, cuanto menos apuntamiento presente la distribución, menor será el RI.
Antworten
  • True
  • False

Frage 34

Frage
A menor simetría de la distribución, menor representatividad de la media.
Antworten
  • True
  • False

Frage 35

Frage
Cuando existe una distribución bimodal, no puede calcularse la simetría.
Antworten
  • True
  • False

Frage 36

Frage
No es posible que exista asimetría a la derecha y que la Mo sea más grande que la mediana.
Antworten
  • True
  • False

Frage 37

Frage
El CV es más grande cuanto más apuntada sea la distribución de la variable.
Antworten
  • True
  • False

Frage 38

Frage
La probabilidad asociada a todo suceso, una ver producido, es siempre la misma.
Antworten
  • True
  • False

Frage 39

Frage
La probabilidad asociada a todo suceso, es un número real P(A) que verifica 0<P(A)<1.
Antworten
  • True
  • False

Frage 40

Frage
La distribución Ji-cuadrado y de la t de Student, salvo en los grados de libertad, es la misma.
Antworten
  • True
  • False

Frage 41

Frage
En una distribución N(40,6), el área bajo la curva a la derecha de 32 es menor de 0,5
Antworten
  • True
  • False

Frage 42

Frage
En una distribución Z, el área bajo la curva a la izquierda de 1 es mayor de 0,99.
Antworten
  • True
  • False

Frage 43

Frage
En una distribución normal de parámetros desconocidos, el área bajo la curva comprendida entre la media ±S, es aproximadamente del 69%.
Antworten
  • True
  • False

Frage 44

Frage
El rango de valores de la t de Student es todo el eje real.
Antworten
  • True
  • False

Frage 45

Frage
La distribución t de student tiene mayor dispersión que la distribución Z y es la que se emplea cuando tenemos muestras grandes y varianzas poblacionales conocidas.
Antworten
  • True
  • False

Frage 46

Frage
En una distribución Chi-cuadrado, los valores críticos nunca pueden ser negativos.
Antworten
  • True
  • False

Frage 47

Frage
En un muestreo aleatorio simple, cada individuo de la población no tiene la misma probabilidad de ser elegido como parte de la muestra.
Antworten
  • True
  • False

Frage 48

Frage
En un muestreo no probabilístico, los individuos tienen la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.
Antworten
  • True
  • False

Frage 49

Frage
En un muestreo estratificado se divide la población en estratos homogéneos, y en cada estrato se realiza un muestreo al azar.
Antworten
  • True
  • False

Frage 50

Frage
El muestreo por cuotas es un muestreo probabilístico, porque asegura proporcionalidad.
Antworten
  • True
  • False

Frage 51

Frage
La pregunta "¿Desea usted una autovía al lado de su casa: sí no ns/nc" es una pregunta abierta.
Antworten
  • True
  • False

Frage 52

Frage
El transecto es un método de muestreo probabilístico de estimación de la diversidad.
Antworten
  • True
  • False

Frage 53

Frage
Los cuadrados puntuales se utilizan en cuestionarios sociodemográficos.
Antworten
  • True
  • False

Frage 54

Frage
Un estimador eficiente es siempre igual al verdadero parámetro a estimar.
Antworten
  • True
  • False

Frage 55

Frage
Un estimador eficiente, de entre todos los posibles, es el que tiene la dispersión más pequeña.
Antworten
  • True
  • False

Frage 56

Frage
Cuando existe asimetría, la mediana muestral es un estimador eficiente de µ.
Antworten
  • True
  • False

Frage 57

Frage
la Cuasi desviación típica muestral es un estimador eficiente de la dispersión poblacional.
Antworten
  • True
  • False

Frage 58

Frage
Una vez obtenido el intervalo de confianza al 95% de una muestra concreta sobre un parámetro poblacional, se puede afirmar que la probabilidad de que el intervalo calculado contenga al verdadero valor del parámetro poblacional es de 0,05.
Antworten
  • True
  • False

Frage 59

Frage
El intervalo de confianza al 95% sobre un parámetro poblacional en una muestra concreta nos asegura que una vez calculado, tendremos una probabilidad del 95% de que contenga al verdadero parámetro poblacional.
Antworten
  • True
  • False

Frage 60

Frage
Un intervalo de confianza para un nivel de significación dado, será tanto más preciso cuanto menor amplitud tenga.
Antworten
  • True
  • False

Frage 61

Frage
En un contraste de hipótesis, el error tipo I viene definido como el error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo realmente verdadera.
Antworten
  • True
  • False

Frage 62

Frage
En un contraste de hipótesis el error tipo II viene definido como el error que se comete cuando se rechaza la hipótesis nula siendo realmente verdadera.
Antworten
  • True
  • False

Frage 63

Frage
Sí el contraste de hipótesis para la tendencia central de dos poblaciones resulta altamente significativo, podemos afirmar que existe una fuerte asociación entre las dos variables.
Antworten
  • True
  • False

Frage 64

Frage
El EC para la media poblacional de una distribución normal cuando la varianza es desconocida y el tamaño muestral es pequeño, sigue una t de student con n-1 gl.
Antworten
  • True
  • False

Frage 65

Frage
El contraste para la igualdad de medias de 2 poblaciones apareadas, se basa en las diferencias y es no paramétrico.
Antworten
  • True
  • False

Frage 66

Frage
El test de Levene, es un test adecuado para decidir qué estadígrafo de contraste utilizar para contrastar la igualdad de medias de 2 poblaciones normales, independientes, muestras pequeñas y varianzas desconocidas.
Antworten
  • True
  • False

Frage 67

Frage
El test U de Mann-Whitney se utiliza para contrastar tendencia central en términos de mediana.
Antworten
  • True
  • False

Frage 68

Frage
Si rechazamos el contraste al 5% de nivel de significación, tendremos resultados NS.
Antworten
  • True
  • False

Frage 69

Frage
el p-valor se corresponde con el área debajo de la curva que determina la región crítica.
Antworten
  • True
  • False

Frage 70

Frage
Un p-valor=0.02 se corresponde siempre con un valor crítico muy pequeño.
Antworten
  • True
  • False

Frage 71

Frage
En general, a mayor valor crítico en valor absoluto, mayor significación.
Antworten
  • True
  • False

Frage 72

Frage
El valor crítico determina la RA, pero no la RC
Antworten
  • True
  • False

Frage 73

Frage
Si rechazamos la H0 al 5%, es porque en el 95% de las ocasiones podemos equivocarnos.
Antworten
  • True
  • False

Frage 74

Frage
Si el p-valor=0,000, aceptamos la hipótesis nula.
Antworten
  • True
  • False

Frage 75

Frage
si la significación es **, es porque el p valor resultó mayor del 5%.
Antworten
  • True
  • False

Frage 76

Frage
Si nos dan un p-valor de 0,02, rechazamos H0 al 5%, pero aceptamos al 1%.
Antworten
  • True
  • False

Frage 77

Frage
Si nos dan un p-valor de 0,02, aceptamos H0 al 5% y la rechazamos al 1%.
Antworten
  • True
  • False

Frage 78

Frage
El valor crítico determinar la RC, pero no la RA.
Antworten
  • True
  • False

Frage 79

Frage
Cuando el valor experimental es pequeño, la región de aceptación es grande.
Antworten
  • True
  • False

Frage 80

Frage
Si sólo tenemos el p-valor, pero no el valor experimental, no podemos concluir nada sobre la hipótesis de partida.
Antworten
  • True
  • False

Frage 81

Frage
Un nivel de significación de 0,1 no se utiliza nunca en estadística.
Antworten
  • True
  • False

Frage 82

Frage
Un p-valor de 0,01 nos lleva a rechazar la Ho con resultados *.
Antworten
  • True
  • False

Frage 83

Frage
Aceptar la hipótesis nula (dado el caso) no significa necesariamente que no existan diferencias, simplemente es posible que no las hayamos detectado.
Antworten
  • True
  • False

Frage 84

Frage
El ANOVA es el procedimiento adecuado para comparar dos o más variables cualitativas.
Antworten
  • True
  • False

Frage 85

Frage
El ANOVA es un contraste que, independientemente de la hipótesis de interés para el investigador, siempre es unilateral superior.
Antworten
  • True
  • False

Frage 86

Frage
La hipótesis nula en el ANOVA es que las muestras a estudio tienen la misma varianza.
Antworten
  • True
  • False

Frage 87

Frage
Los supuestos de partida del ANOVA son Normalidad y Homocedasticidad.
Antworten
  • True
  • False

Frage 88

Frage
El ANOVA es robusto frente a varianzas desiguales, si el diseño es balanceado.
Antworten
  • True
  • False

Frage 89

Frage
Si el ANOVA resulta significativo, algunas medias poblacionales son distintas.
Antworten
  • True
  • False

Frage 90

Frage
Si la interacción sale significativa, es interesante realizar los llamados constrastes tras el ANOVA, para determinar dónde están las diferencias encontradas en los factores.
Antworten
  • True
  • False

Frage 91

Frage
Los valores críticos para el test de Tukey son mayores que los de la t de student para un mismo nivel de significación.
Antworten
  • True
  • False

Frage 92

Frage
Si el test de Bonferroni detecta significación, los resultados no son significativos con el de Tukey.
Antworten
  • True
  • False

Frage 93

Frage
Si el test de Tukey detecta significación, los resultados son significativos con el LSD.
Antworten
  • True
  • False

Frage 94

Frage
Si el test LSD detecta significación, los resultados son significativos con Tukey y Bonferroni.
Antworten
  • True
  • False

Frage 95

Frage
Sólo si acepto la hipótesis nula en el ANOVA , tiene sentido realizar contrastes POS HOC para saber donde se encuentra la significación.
Antworten
  • True
  • False

Frage 96

Frage
El contraste para la igualdad de varianzas (Levene) y el ANOVA, utilizan un estadístico que bajo el supuesto de la H0 cierta, sigue una distribución F.
Antworten
  • True
  • False

Frage 97

Frage
Las frecuencias esperadas en una tabla de contigencia, son el nº de individuos (o unidades experimentales) que cabría esperar en cada casilla si H0 es cierta.
Antworten
  • True
  • False

Frage 98

Frage
Si el coeficiente de contingencia es 0,0001, entonces el contraste es altamente significativo.
Antworten
  • True
  • False

Frage 99

Frage
La hipótesis nula de la que se parte en un contraste de asociación para tablas de contingencia es: las dos (o más) características en estudio están relacionadas.
Antworten
  • True
  • False

Frage 100

Frage
El tratamiento estadístico de las tablas de contingencia está basado generalmente en la misma distribución teórica: La distribución Ji-cuadrado.
Antworten
  • True
  • False

Frage 101

Frage
La búsqueda de las causas de significación en un análisis de tablas de contingencia, se realiza mediante el coeficiente de contingencia.
Antworten
  • True
  • False

Frage 102

Frage
Si en el análisis de una tabla de contingencia observamos frecuencias pequeñas (menores a 5) en al menos el 20% de las celdas, entonces el resultado será plenamente fiable.
Antworten
  • True
  • False

Frage 103

Frage
El valor crítico para una na´lisis de contingencia se obtiene en la tabla de la distribución Ji-cuadrado, al nivel de significaicón estipulado y con 2 gl, el del nº de filas menos 1 y el del nº de columnas menos 1.
Antworten
  • True
  • False

Frage 104

Frage
Tanto el coeficiente de contingencia, como el estadígrafo Ji-cuadrado de un análisis en tablas de contingencia, tienen que compararse con los correspondientes valores críticos de sus distribuciones teóricas asociadas.
Antworten
  • True
  • False

Frage 105

Frage
El coeficiente de contingencia no alcanza el valor 1 aún cuando las variables sean totalmente dependientes.
Antworten
  • True
  • False

Frage 106

Frage
Si el diagrama de dispersión de 2 variables muestra una tendencia en la nube de puntos, es posible que exista una relación entre dichas variables.
Antworten
  • True
  • False

Frage 107

Frage
Si el coeficiente de correlación lineal de Pearson es nulo, es porque las variables son independientes.
Antworten
  • True
  • False

Frage 108

Frage
Si el ajuste de la recta de regresión se ha realizado por el procedimiento de los mínimos cuadrados, la raíz cuadrada del Coeficiente de determinación me proporciona el valor del coeficiente de correlación de Pearson.
Antworten
  • True
  • False

Frage 109

Frage
La ecuación de regresión lineal Y= -16,66 +2,15X indica una relación inversa entre las variables.
Antworten
  • True
  • False

Frage 110

Frage
El término independiente en una ecuación de regresión lineal me indica el punto de corte de la recta ajustada, con el eje de ordenadas.
Antworten
  • True
  • False

Frage 111

Frage
El coeficiente de regresión tiene el mismo valor siempre que la pendiente de la recta.
Antworten
  • True
  • False

Frage 112

Frage
Si R^2 es 0,99, el grado de relación entre las variables es muy alto.
Antworten
  • True
  • False

Frage 113

Frage
El coeficiente de correlación es negativo cuando el coeficiente de determinación también lo sea.
Antworten
  • True
  • False

Frage 114

Frage
Cuando el modelo exponencial presenta un coeficiente de regresión mayor que el del modelo lineal, es más apropiado que el modelo lineal.
Antworten
  • True
  • False

Frage 115

Frage
El error de extrapolación se comete cuando se utiliza el modelo ajustado para predecir el valor de la variable dependiente con un valor de X fuera del rango de nuestra muestra.
Antworten
  • True
  • False

Frage 116

Frage
Los gráficos de residuales nos indican el poder predictivo del modelo ajustado.
Antworten
  • True
  • False

Frage 117

Frage
El gráfico de residuales muestra la bondad del ajuste del modelo.
Antworten
  • True
  • False

Frage 118

Frage
Que 2 variables estén relacionadas según un modelo de regresión, no implica que una sea causa de la otra.
Antworten
  • True
  • False

Frage 119

Frage
Los datos de Ascombe, ponen de manifiesto hasta que punto el coeficiente de determinación por si mismo, proporciona información fiable.
Antworten
  • True
  • False

Frage 120

Frage
La regresión múltiple implica una variable regresora y varias variables respuesta.
Antworten
  • True
  • False
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