5110305
Beschreibung
Quiz von Sanni Parviainen, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von Sanni Parviainen
vor mehr als 8 Jahre
|
|
Frage 1
Frage
Jos riippuvuus on lineaarista ja positiivista, niin toisen muuttujan arvojen kasvaessa toisen arvot
Antworten
-
kasvavat
-
pienenevät
-
laskevat
-
kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin
Frage 2
Frage
Jos muuttujien välinen riippuvuus on suoraviivaista, niin se on
Antworten
-
positiivista
-
negatiivista
-
vähäistä
-
lineaarista
Frage 3
Frage
Pearsonin korrelaatiokerroin voidaan laskea, jos muuttujat ovat vähintään
Antworten
-
luokitteluasteikollisia
-
järjestysasteikollisia
-
välimatka-asteikollisia
-
suhdeasteikollisia
Frage 4
Frage
Kontingenssikerrointa käytetään
Antworten
-
luokitteluasteikollisten muuttujien riippuvuuden määrän selvittämiseen
-
järjestysasteikollisten muuttujien riippuvuuden selvittämiseen
-
suhdeasteikollisten muuttujien riippuvuuden selvittämiseen
-
kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin
Frage 5
Frage
Selitysaste saadaan
Antworten
-
korottamalla korrelaatio toiseen potenssiin
-
huomioimalla hajonta
-
laskemalla korrelaation neliöjuuri
-
kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat väärin
Frage 6
Frage
Pienimmän neliösumman menetelmällä määritellään
Antworten
-
Spearmanin järjestyskorrelaatiokerroin
-
Pearsonin korrelaatiokerroin
-
regressiosuoran kertoimet
-
kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein
Frage 7
Frage
Kun Pearsonin korrelaatiokertoimen arvo on -1, niin se tarkoittaa, että
Antworten
-
kyseessä on täydellinen negatiivinen riippuvuus
-
kaikki havaintopisteet sijaitsevat samalla laskevalla suoralla
-
kahden muuttujan välillä on lineaarinen riippuvuussuhde
-
kaikki edellä olevat vaihtoehdot ovat oikein
Frage 8
Frage
Lausekkeessa y= a+bx, x on
Antworten
-
riippumaton muuttuja
-
riippuva muuttuja
-
ristiriitainen muuttuja
-
selitettävä muuttuja
Frage 9
Frage
Kontingenssikertoimen arvon laskeminen perustuu
Antworten
-
Spearmanin järjestyskorrelaatiokertoimeen
-
käyräviivaiseen riippuvuuteen
-
ristiintaulukointiin
-
havaintoyksikön profiiliin
Frage 10
Frage
Mikä seuraavista väittämistä pitää paikkaansa?
Antworten
-
Muuttujien välillä on aina jonkinlaista riippuvuutta
-
Jos riippuvuutta esiintyy, se voi olla vain lineaarista, joko positiivista tai negatiivista, riippuvuutta
-
Kun korrelaatiokertoimen arvo on 10, muuttujat ovat täysin riippuvaisia toisistaan
-
Pearsonin korrelaatiokertoimelle on olemassa monia laskukaavoja
Frage 11
Frage
Voidaan sanoa, että riippuvuutta ei esiinny, kun kontingenssikertoimen arvo on
Antworten
-
suurempi kuin 0,5
-
pienempi kuin 0,2
-
pienempi kuin 0,3
-
pienempi kuin 0,4
Frage 12
Frage
Mikä seuraavista väittämistä ei pidä paikkaansa?
Antworten
-
Riippuvuussuhde voidaan aina ilmoittaa täsmällisesti matemaattisten mallien avulla
-
Pearsonin korrelaatiokerroin mittaa lineaarista riippuvuutta
-
Riippuvuuden tunnusluku on nimeltään korrelaatiokerroin
-
Tilastollisen riippuvuuden olemassaoloa voidaan tutkia hajontakuvion avulla
Frage 13
Frage
Pearsonin korrelaatiokertoimen symboli perusjoukosta laskettuna on
Antworten
-
ρ
-
r
-
b
-
C
Frage 14
Frage
Mikä seuraavista vaihtoehdoista on oikein?
Antworten
-
Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selittäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan sarakemuuttujaksi ja prosentit lasketaan sarakkeittain
-
Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selitettäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan rivimuuttujaksi ja prosentit lasketaan riveittäin
-
Mikäli toinen muuttujista voidaan tulkita selittäväksi muuttujaksi, se sijoitetaan rivimuuttujaksi, mutta prosentit lasketaan sarakkeittain
-
Mikään vaihtoehdoista ei ole oikein
Frage 15
Frage
Jos molemmat muuttujat ovat vähintään välimatka-asteikollisia, tilastollisen riippuvuuden olemassaoloa voidaan havainnollisimmin alkaa tutkia
Antworten
-
ristiintaulukoimalla
-
hajontakaaviolla
-
kontingenssikertoimella
-
Spearmanin korrelaatiokertoimella
Frage 16
Frage
Tulomomenttikorrelaatiokertoimen arvoon
Antworten
-
vaikuttaa havaintojen poikkeamat keskiarvosta, mutta havaintoyksiköiden lukumäärä ei vaikuta
-
eivät vaikuta muuttujien hajonnat
-
vaikuttaa havaintoyksiköiden lukumäärä, mutta ei havaintoarvojen poikkeamat keskiarvosta
-
ei vaikuta se, kumpi muuttujista on x ja kumpi y
Frage 17
Frage
Jos korrelaatiokertoimen arvoksi saadaan 0.7, niin tuloksen tulkinta on
Antworten
-
riippuvuus on heikkoa
-
riippuvuus on kohtalaista
-
riippuvuus on voimakasta
-
korrelaatiokerroin ei voi saada arvoa 0.7
Frage 18
Frage
Useamman muuttujan yhtäaikaisen riippuvuuden tarkasteluun käytetään
Antworten
-
Pearsonin korrelaatiokerrointa
-
Spearmanin korrelaatiokerrointa
-
osittainkorrelaatiokertoimia
-
osittaiskorrelaatiokertoimia
Frage 19
Frage
Jos regressiomalliin halutaan useita selittäviä muuttujia, havaintoja tulee olla vähintään
Antworten
-
20
-
50
-
70
-
100
Frage 20
Frage
Usean selittävän muuttujan regressiomallissa
Antworten
-
selitysaste ei nouse muuttujia lisäämällä
-
selittävien muuttujien tulisi korreloida keskenään
-
selittävien muuttujien ei tulisi korreloida keskenään
-
kuvaaja on kaksiulotteisen avaruuden pinta
Frage 21
Frage
Dummy-muuttujalla tarkoitetaan
Antworten
-
luokittelu- tai järjestysasteikollista selittävää muuttujaa
-
luokittelu- tai järjestysasteikollista selitettävää muuttujaa
-
muuttujaa, jonka regressiokerroin ilmoittaa, miten arvolla 0 koodattu ominaisuus vaikuttaa tulokseen
-
jäännöstermiä
Möchten Sie mit GoConqr kostenlos Ihre eigenen Quiz erstellen? eigenen Mehr erfahren.