Prototipo - Primer Parcial

Es el conjunto de estrategias y tecnologías que nos van a ayudar a convertir los datos en información de calidad, y dicha información en conocimiento que nos permita una toma de decisiones más acertada y nos ayude así a mejorar nuestra competitividad.

Es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada sobre un área (normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones.

Es aquel en el que tenemos centralizados los datos de la empresa, procedentes de diversas aplicaciones, bases de datos y archivos.

Quiénes necesitan de la inteligencia de negocios? * Responsables de Compras. * Responsables de ventas. * Responsables de la Negociación con las Entidades Financieras. * Responsables de Marketing. * Responsables de Personal

Beneficios Tangibles que aporta la Inteligencia de Negocios

Beneficios Intangibles que aporta la Inteligencia de Negocios

Características de la Inteligencia de Negocios

Actividades que debe cubrir un sistema de BI:

Componentes de una Solución de BI 1- Data Sources: Operational System, ERP, CRM, SQL, Flat Files, Spredsheets. 2- ETL: Data Validation -> Data Cleaning -> Data Transforming -> Data Aggregating -> Data Loading. 3- Data Warehouse: Datamarts. 4- BI Results: OLAP Analysis, Data Mining, Data Visualization, Reports, Dashboards, Alerts.

Es una base de datos corporativa en la que se integra información depurada de las diversas fuentes que hay en la organización.

Se busca almacenar los datos de una forma que maximice su flexibilidad, facibilidad de acceso y administración.

Es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza.

Contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que se procedan o para el que sean necesario.

Es un componente del modelo de Business Intelligence, en cuya base se encuentra el almacén; sobre él están las herramientas para presentar informes y hacer consultas; más arriba está la estrategia de inteligencia de negocios.

Consiste en convertir datos en información útil, en utilizar datos para conocer el desempeño de una organización.

A qué departamento permite el BI identificar de forma más precisa los segmentos de clientes y estudiar con mayor detalle su comportamiento.?

A qué departamento permite el BI acceder a los datos del mercado, vinculándolos con la información básica necesaria para hallar las relaciones entre costo y beneficio. Al mismo tiempo, permite monitorizar la información de cada factoría o cadena de producción, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.?

A qué departamento el BI le proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de calidad y la administración de inventarios hasta la planificación y el historial de la producción?

A qué departamento el BI le facilita la comprensión de las necesidades del cliente, así como responder a las nuevas oportunidades del mercado. También son posibles análisis de patrones de compra para aprovechar coyunturas de ventas con productos asociados?

A qué departamento permite el BI acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real, mejorando así ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos, proyecciones, control de gestión, tesorería, balances y cuentas de resultados

A qué departamento permite el BI evaluar con exactitud el valor de los segmentos del mercado y de los clientes individuales, además de ayudar a retener a los clientes más rentables?

A qué departamento permite el BI analizar los parámetros que más pueden afectar al departamento: Satisfacción de los empleados, absentismo laboral, beneficio-hora/hombre, etc.?

Tiene como objetivo agilizar la consulta de grandes volúmenes de información. Para ello, utiliza estructuras multidimensionales, conocidos como cubos OLAP, que contienen datos pre-calculados y agregados.

Estos sistemas tienen una velocidad de respuesta muy superior a los sistemas OLTP.

Es un vector multidimensional, de N dimensiones, la información se almacena en cada una de estas dimensiones, de forma ordenada y jerarquizada, lo que permite realizar un rápido análisis de su contenido.

Diferentes perspectivas desde las que queremos analizar la información.

Diferentes hechos con valores concretos que solicita el usuario.

Es un lenguaje de consulta creado para hacer consultas sobre cubos OLAP, ofreciendo una sintaxis especializada para manipularlos.

Están diseñados para gestionar un gran número de peticiones concurrentes sobre sus bases de datos, y que los usuarios puedan insertar, modificar, borrar y consultar dichos datos.

Están enfocados a que cada operación (transacción) trabaje con pequeñas cantidades de filas, y a que ofrezcan una respuesta rápida.

Habitualmente utilizan sistemas de bases de datos relacionales para gestionar los datos, y suelen estar altamente normalizados.

En ellos es muy importante la integridad de los datos, y deben de cumplir las propiedades ACID (Atomicity, Consistency Isolation, Durability).

Sistema ODS (Operational Data Store) * Es un área de soporte a los sistemas transaccionales. * Se alimenta de los sistemas transaccionales con una periodicidad muy baja. * Sirve como base de datos de consulta, a la que se conectan las herramientas de reporting con el fin de que el sistema transaccional tenga una menor carga de trabajo. * Se encuentra normalizado, y no es algo específico de un sistema de BI. * Es independiente de que exista o no un DataMart o un Data Warehouse. * Puede ser más apropiado obtener de él la información para alimentar el DataMart o Data Warehouse que hacerlo desde el sistema transaccional, para así también quitar estas lecturas al sistema transaccional.

Es una base de datos corporativa en la que se integra información depurada de las diversas fuentes que hay en la organización

En esta, la información debe ser homogénea y fiable. Esta información se almacena de forma que permite su análisis desde muy diversas perspectivas, y que a su vez dé unos tiempos de respuesta óptimos.

En este, la información altamente desnormalizada y modelada de una forma bastante diferente a los sistemas transaccionales.

A qué característica del DW pertenece? Facilita el entendimiento por parte de los usuarios, de forma que todos los datos relativos a un mismo elemento de la vida real queden unidos entre sí.

A qué característica del DW pertenece? La información se estructura en diversos niveles de detalle para adecuarse a las necesidades de consulta de los usuarios.

A qué característica del DW pertenece? Deben quedar reflejados de forma que al ser consultados reflejen estos cambios y no se altere la realidad que había en el momento en que se almacenaran.

A qué característica del DW pertenece? La informacièn introducida debe ser de sólo lectura, nunca se modifica ni se elimina, y ha de ser permanente y mantenerse para futuras consultas.

A qué característica del DW pertenece? Permiten obtener información sobre su procedencia, la periodicidad con la que han sido introducidos, la fiabilidad que nos ofrecen, etc. Ofrecen gran ayuda para las tareas de auditoría y administración.

Todos los factores que puedan provocar un aumento en la carga de proceso del sistema deben ser considerados a la hora de determinar la plataforma tecnológica adecuada.

Con qué frecuencia se efectuarán los cargos y transformaciones sobre los datos? Cuántos datos compondrán cada carga y cuánto durá esta? Cuánto tiempo tardará el sistema en calcular los índices, la actualización de metadatos y otras áreas administrativas? Cómo se efectuarán las tareas de copia de seguridad?

La arquitectura de hardware y la arquitectura de BD impactan directamente en el rendimiento de un sistema

Base de datos departamental que está especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.

* Normalmente no contienen datos operacionales detallados * Se centra solamente en los requerimientos de usuarios asociados con un departamento o función de negocio.

Datamart OLTP y Datamart OLAP son los dos tipos de Datamarts?

A qué aspecto del Data Mart pertenece? * Las capacidades del data mart se ha incrementado con el crecimiento de su popularidad. Más que ser simplemente base de datos pequeñas, fáciles a acceder, algunos data marts deben ser ahora escalables a cientos de gigabytes (GB). * Proveen análisis sofisticado usando herramientas de minería de datos. Además cientos de usuarios deben ser capaces de acceder remotamente al data mart. * La complejidad y tamaño de algunos data marts son concordantes con las características de data warehouses corporativos de pequeña escala.

son vistas de varios data marts físicos o el data warehouse corporativo ajustado para satisfacer los requerimientos de grupos específicos de usuarios

A qué capa de una arquitectura de una aplicación de Data Mart pertenece? Los componentes de interface de usuario y de despliegue